Projekt_Dyschromasie/Code/Dyschromasie.py

import cv2                         #OpenCV fuer Bildbearbeitung
import tkinter                     #Zum Erstellen von GUIs
import numpy as np                 #Numpy Import

path =r"C:\Users\max\OneDrive\Desktop\Ohm-Studium\Skripte\6.Semester\Projektarbeit\Projekt_Dyschromasie\Beispielbilder\lena.jpg"

image = cv2.imread(path)        #Einlesen des Bildes (noch hardcodiert, sollte dann in GUI gehen)

hoehe = image.shape[0]        #Auslesen der Bildhoehe
breite = image.shape[1]       #Auslesen der Bildbreite
kanaele = image.shape[2]      #Auslesen der Kanaele (3 fuer RGB, 1 fuer Graubild)

print(f"Das Bild ist {hoehe} Pixel hoch, {breite} Pixel breit und besitzt {kanaele} Kanaele")

print(image[0][0])              #Darstellung des 1. Pixels

cv2.namedWindow("Display")      #Displaywindow erstellen
cv2.imshow("Display",image)     #Bild zeigen
cv2.waitKey(0)                  #Fenster offen halten