diff --git a/Code/Dyschromasie.py b/Code/Dyschromasie.py
index c8f569c..67255af 100644
--- a/Code/Dyschromasie.py
+++ b/Code/Dyschromasie.py
@@ -1,19 +1,23 @@
 import cv2                         #OpenCV fuer Bildbearbeitung
 import tkinter                     #Zum Erstellen von GUIs
 import numpy as np                 #Numpy Import
+import sys
 
-path =r"C:\Users\max\OneDrive\Desktop\Ohm-Studium\Skripte\6.Semester\Projektarbeit\Projekt_Dyschromasie\Beispielbilder\lena.jpg"
-
+#Einlesen des Bildes
+script_dir = sys.path[0]
+path = script_dir[:-4] + "Beispielbilder\lena.jpg"
 image = cv2.imread(path)        #Einlesen des Bildes (noch hardcodiert, sollte dann in GUI gehen)
 
-hoehe = image.shape[0]        #Auslesen der Bildhoehe
-breite = image.shape[1]       #Auslesen der Bildbreite
+rows = image.shape[0]         #Auslesen der Zeilenanzahl
+cols = image.shape[1]         #Auslesen der Spaltenanzahl
 kanaele = image.shape[2]      #Auslesen der Kanaele (3 fuer RGB, 1 fuer Graubild)
 
-print(f"Das Bild ist {hoehe} Pixel hoch, {breite} Pixel breit und besitzt {kanaele} Kanaele")
+# for i in range(rows):           #Durchgehen aller Pixel des Bildes
+#   for j in range(cols):
+#      k = image[i,j]
+#      #Umwandlungsalgorithmus
 
-print(image[0][0])              #Darstellung des 1. Pixels
 
 cv2.namedWindow("Display")      #Displaywindow erstellen
 cv2.imshow("Display",image)     #Bild zeigen
-cv2.waitKey(0)                  #Fenster offen halten
\ No newline at end of file
+cv2.waitKey(0)                  #Fenster offen halten