Kommentar zur Berechnung eingefügt

2020-07-11 09:42:55 +02:00
parent 12dd773020
commit 74759f92b5
2 changed files with 12 additions and 11 deletions
@@ -77,7 +77,8 @@ S_t = np.array([[1, 0, 0],                     #Simulationsmatrix fuer Tritanopi
 #Multiplikation der einzelnen Pixel
 for i in range(rows):
    for j in range(cols):
-        cb_image[i,j]  = np.flipud(T_reversed.dot(S_p).dot(T).dot(np.flipud(cb_image[i,j])))    #ToDo Statt RBG ist noch BGR
+        cb_image[i,j] = np.flipud(T_reversed.dot(S_p).dot(T).dot(np.flipud(cb_image[i,j])))
+        # Da OpenCV Pixelwerte in RGB speichert, aber BGR für den Algorithmus nötig ist, muss die Matrix mit flipud gedreht werden

 sim_image = np.copy(cb_image)
 sim_image = sim_image.astype('uint8')