Multiplikation mit der Transformationsmatrix T

Implementiert über 2 for-Schleifen und der numpy.dot() Funktion

Code/Dyschromasie.py

@@ -61,8 +61,12 @@ T_reversed = np.array([[5.47221206, -4.6419601, 0.16963708],
                        [-1.1252419, 2.29317094, -0.1678952],
                        [0.02980165, -0.19318073, 1.16364789]])
 
-# Multiplikation der einzelnen Pixelwerte
-# T.dot(image[x][y])
+#Multiplikation der einzelnen Pixelwerte
+for i in range(rows):
+    for j in range(cols):
+        cb_image[i,j] = T.dot(cb_image[i,j])
+
+#Simulationsmatrizen
 
 
 cv2.namedWindow("Display")  # Displaywindow erstellen