neuralNetworkTests.c

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 static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
-    FILE *file = fopen(path, "wb"); //Datei öffnen im write binary modus
+    FILE *file = fopen(path, "wb");
-    if (!file) //wenn fopen 0 zurück gibt
+    if (!file) {
-    {
         fprintf(stderr, "Fehler: Datei konnte nicht geöffnet werden.\n");
         return;
     }
 
     // Header schreiben
     const char *header = "__info2_neural_network_file_format__";
-    fwrite(header, sizeof(char), strlen(header), file); // Zeiger auf Daten, größe des ElementsChar (1 byte), 
+    fwrite(header, sizeof(char), strlen(header), file);
-    //länge des Stings ohen \0, Zieldatei
 
-    // Erste Dimension: Input-Dimension der ersten Schicht (Anzahl der Eingangsneuronen)Anzahl Spalten
+    // Erste Dimension: Input der ersten Schicht
-    unsigned int inputDim = nn.layers[0].weights.cols;  
+    unsigned int inputDim = nn.layers[0].weights.cols;
-    // Speichert die Input-Dimension in die Datei
     fwrite(&inputDim, sizeof(unsigned int), 1, file);
 
-    // Für jede Schicht im Netzwerk
+    // Für jede Schicht
-    for (int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) 
+    for (int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) {
-    {
+        Layer layer = nn.layers[i];
-        Layer layer = nn.layers[i];  // Zugriff auf die aktuelle Schicht
 
-        // Output-Dimension: Anzahl der Neuronen in dieser Schicht (Anzahl Zeilen der Gewichtsmatrix) 
+        // Output-Dimension
         unsigned int outputDim = layer.weights.rows;
-        // Speichert die Output-Dimension in die Datei
         fwrite(&outputDim, sizeof(unsigned int), 1, file);
 
-        // Speichert die Gewichtsmatrix der Schicht in die Datei
+        // Weights
-        // Anzahl der Elemente = rows * cols, Typ = MatrixType
         fwrite(layer.weights.buffer, sizeof(MatrixType),
                layer.weights.rows * layer.weights.cols, file);
 
-        // Speichert die Bias-Werte der Schicht in die Datei
+        // Biases
-        // Anzahl der Elemente = rows * cols (meist rows x 1), Typ = MatrixType
         fwrite(layer.biases.buffer, sizeof(MatrixType),
                layer.biases.rows * layer.biases.cols, file);
     }
 
-// Schließt die Datei nach dem Schreiben
+    fclose(file);
-fclose(file);
 }
 
 void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)