PythonBCIgui ============ Die PythonBCIgui ist eine grafische Oberfläche zum Aufrufen einzelner BCI2000 Programmteile, die für eine P300 Kommunikation benötigt werden. Installation ============ 1. BCI2000 installieren 2. TactileBCIfilter installieren 3. Starte app.pyw 4. Wähle im Dropdown Menü Pfade->BCI2000 5. Wähle den Ordner, in dem BCI2000 installiert wurde 6. Wähle im Dropdown Menü Pfade->TactileBCIfilter 7. Wähle den Ordner, in dem der TactileBCIfilter installiert wurde Update ====== 1. Öffne den pythonbcigui Ordner im Windows Explorer 2. Rechtsklick, "Git Bash Here" 3. Gib ein (ohne ") "git restore ." 4. Gib ein (ohne ") "git pull origin" 5. Schliesse Git Bash 6. Springe zu _Installation_, 3. Schritt Nutzung ======= 1. Starte app.pyw 2. Paradigma im Drop Down Menü auswählen 3. Bei visuellem Paradigma 3a. Klicke auf Kalibrierung 3b. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config 3c. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start 3. Bei taktilem Paradigma 3a. Klicke auf Filter 3b. Verbindung mit WLAN "FeatherNetwork" herstellen 3c. Klicke auf Kalibrierung 3d. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config 3e. Klicke im Filter auf Apply 3f. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start 4. Nach Kalibrierung: Schliesse BCI2000 5. Klicke auf P300 Klassifizierung 6. Lade die .dat File in den Classifier und Generiere Feature Weights 7. Nach Erfolg: Schliesse den Classifier 8. Klicke auf Freies Buchstabieren 9. Bei visuellem Paradigma 9a. Klicke auf Freies Buchstabieren 9b. Klicke auf Config 9c. Lade die generierten Feature Weights in die Config 9d. Schliesse die config 9e. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config 9f. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start 9. Bei taktilem Paradigma 9a. Klicke auf Freies Buchstabieren 9b. Klicke auf Config 9c. Lade die generierten Feature Weights in die Config 9d. Schliesse die config 9e. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config 9f. Klicke im Filter auf Apply 9g. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start 10. ??? 11. Profit