ehrnspergersi95041/NeuronalesNetzwerk
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Anpassungen an neuralNetworkTests.c

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Simon Ehrnsperger 2025-11-16 18:24:38 +01:00
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45
Start_Windows/neuralNetworkTests.c
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@ -23,51 +23,6 @@
// 2) Stellen Sie sicher, dass alle Unittests erfolgreich durchlaufen. // 2) Stellen Sie sicher, dass alle Unittests erfolgreich durchlaufen.
// make neuralNetworkTests && ./runNeuralNetworkTests // make neuralNetworkTests && ./runNeuralNetworkTests
// static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
// {
// // First Draft
//
// // 1. Datei im binären Schreibmodus öffnen
// FILE *file = fopen(path, "wb");
// if (file == NULL) {
// perror("Fehler beim Öffnen der Datei");
// return;
// }
//
// // 2. Den Identifikations-Tag schreiben
// const char *fileTag = "__info2_neural_network_file_format__";
// fwrite(fileTag, sizeof(char), strlen(fileTag), file);
//
// // 3. Die Anzahl der Schichten schreiben
// fwrite(&nn.numberOfLayers, sizeof(int), 1, file);
//
// // 4. Schleife über alle Schichten, um deren Daten zu schreiben
// for (int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) {
// Layer currentLayer = nn.layers[i];
//
// // 4a. Daten der Gewichts-Matrix (weights) schreiben
// Matrix weights = currentLayer.weights;
// int weightElements = weights.rows * weights.cols;
//
// // Schreibe Dimensionen (Zeilen, Spalten)
// fwrite(&weights.rows, sizeof(int), 1, file);
// fwrite(&weights.cols, sizeof(int), 1, file);
// // Schreibe den Daten-Buffer (die eigentlichen Zahlen)
// fwrite(weights.buffer, sizeof(MatrixType), weightElements, file);
//
// // 4b. Daten der Bias-Matrix (biases) schreiben
// Matrix biases = currentLayer.biases;
// int biasElements = biases.rows * biases.cols;
//
// // Schreibe Dimensionen (Zeilen, Spalten)
// fwrite(&biases.rows, sizeof(int), 1, file);
// fwrite(&biases.cols, sizeof(int), 1, file);
// // Schreibe den Daten-Buffer
// fwrite(biases.buffer, sizeof(MatrixType), biasElements, file);
// }
// // 5. Datei schließen
// fclose(file);
// }
static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn) static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
{ {