working on imageinput

Reviewed-on: kachelto100370/info2Praktikum-NeuronalesNetz#1

.gitignore

@@ -2,3 +2,9 @@ mnist
 runTests
 *.o
 *.exe
+.vscode/settings.json
+.vscode/launch.json
+.vscode/settings.json
+.vscode/settings.json
+runImageInputTests
+testFile.info2

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+    "makefile.configureOnOpen": false
+}

README.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# Projekt 2 für Informatik 2 Praktikum
+  

imageInput.c

@@ -7,11 +7,43 @@
 #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
 
 // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
+GrayScaleImage readImage()
+{
+
+}
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 {
+    unsigned short * numImages;
+    unsigned short * breiteBilder;
+    unsigned short * laengeBilder;
+
     GrayScaleImageSeries *series = NULL;
+    FILE *file = fopen(*path,"rb");
+    char * headOfFile;
+
+    fread(headOfFile, sizeof(FILE_HEADER_STRING),1, file); //liest den header ein und überprüft ob korrekte datei
+    
+    if(strcmp(headOfFile, FILE_HEADER_STRING) != 0)
+        return NULL;
+    
+        // liest numIMages, breite und länge der Bilder ein
+    fseek(file, sizeof(FILE_HEADER_STRING), SEEK_SET);
+    fread(numImages, sizeof(short), 1, file);
+
+    fseek(file, sizeof(short), SEEK_CUR);
+    fread(breiteBilder, sizeof(short), 1, file);
+
+    fseek(file, sizeof(short), SEEK_CUR);
+    fread(laengeBilder, sizeof(short), 1, file);
+
+    series = malloc(*numImages * *breiteBilder * *laengeBilder * sizeof(short));
+
+    for(int i = 0; i < numImages; i++)
+    {
+
+    }
 
     return series;
 }
@@ -19,4 +51,5 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
+
 }

makefile

@@ -63,4 +63,6 @@ ifeq ($(OS),Windows_NT)
 else
 	rm -f *.o mnist runMatrixTests runNeuralNetworkTests runImageInputTests
 endif
-
+ clean für windows
+clean:
+	rm -f *.o *.exe 

matrix.c

@@ -1,35 +1,68 @@
+#include "matrix.h"
 #include <stdlib.h>
 #include <string.h>
-#include "matrix.h"
-
 // TODO Matrix-Funktionen implementieren
+/*typedef struct {
+    unsigned int rows;  //Zeilen
+    unsigned int cols; //Spalten
+    MatrixType *buffer; //Zeiger auf Speicherbereich Reihen*Spalten
+} Matrix;*/
+Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols) {
+  MatrixType *buffer =
+      malloc(rows * cols * sizeof(MatrixType)); // Speicher reservieren, malloc
+                                                // liefert Zeiger auf Speicher
+  Matrix newMatrix = {rows, cols, buffer};      // neue Matrix nach struct
+  return newMatrix;
+}
+void clearMatrix(Matrix *matrix) {
+  matrix->buffer = UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
+  matrix->rows = UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
+  matrix->cols = UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
+  free((*matrix).buffer); // Speicher freigeben
+}
+void setMatrixAt(const MatrixType value, Matrix matrix,
+                 const unsigned int rowIdx, // Kopie der Matrix wird übergeben
+                 const unsigned int colIdx) {
 
-Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
-{
-    
+  matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] =
+      value; // rowIdx * matrix.cols -> Beginn der Zeile colIdx ->Spalte
+             // innerhalb der Zeile
+}
+MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix,
+                       unsigned int rowIdx, // Kopie der Matrix wird übergeben
+                       unsigned int colIdx) {
+  if (rowIdx >= matrix.rows ||
+      colIdx >= matrix.cols) { // Speichergröße nicht überschreiten
+    return 0;
   }
 
-void clearMatrix(Matrix *matrix)
-{
+  MatrixType value = matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx];
 
+  return value;
+}
+Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) {
+    Matrix result;
+    const int cols1 = matrix1.cols;
+    const int rows1 = matrix1.rows;
+    const int cols2 = matrix2.cols;
+    const int rows2 = matrix2.rows;
+    const int colsEqu = (matrix1.cols == matrix2.cols) ? 1 : 0;
+    const int rowsEqu = (matrix1.rows == matrix2.rows) ? 1 : 0;
+    if(colsEqu && rowsEqu)
+    {
+        Matrix result = createMatrix(matrix1.rows, matrix1.cols);
+        for(int i = 0; i < rows1; i++)
+        {
+            for (int j = 0; j < cols1; j++)
+            {
+                int valueM1 = getMatrixAt(matrix1, i, j);
+                int valueM2 =getMatrixAt(matrix2, i, j);
+                int sum = valueM1 + valueM2;
+                setMatrixAt(sum, result,i,j);
+            }
         }
 
-void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
-{
-    
+        return result;
     }
-
-MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
-{
-    
-}
-
-Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
-{
-    
-}
-
-Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
-{
-    
 }
+Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) { return matrix1; }

matrix.h

@@ -6,14 +6,20 @@
 typedef float MatrixType;
 
 // TODO Matrixtyp definieren
+typedef struct {
+  unsigned int rows;
+  unsigned int cols;
+  MatrixType *buffer;
 
+} Matrix;
 
 Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);
 void clearMatrix(Matrix *matrix);
-void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx);
-MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx);
+void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx,
+                 unsigned int colIdx);
+MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx,
+                       unsigned int colIdx);
 Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
 Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
 
-
 #endif

neuralN_readFiles

@@ -0,0 +1,29 @@
+Inhalte: Dynamische Speicherverwaltung, Strukturen, Dateien lesen.
+
+Ziel: Die Bilder aus mnist_test.info 2 auslesen
+
+Struktur für einlesen des Strings am Anfang der Datei:
+	int AnzahlBilder
+	int breiteBilder
+	int LaengeBilder
+
+Struktur für Bilder:
+	unsinged int array Breite * Höhe
+	unsigned int Klasse (Label 0 - 9)
+
+
+Speicher für Bilder dynamisch allokieren
+
+GrayScaleImageSeries:
+	datei einlesen
+	header String aus der Datei lesen
+	mit header String den benötigten Speicher freigeben
+	in den Speicher die Datei einschreiben (mit Hilfsfunktion)
+
+Hilfsfunktion (saveFile)
+	gehe zum Anfang des Strings
+	speicher alles der Reihe nach ein
+
+clearSeries:
+	pointer der be malloc kommt nehemen
+	free()