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imageInput.c

@@ -7,25 +7,6 @@
 #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
 
 // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
-static int checkFileHeader(FILE *fp)
-{
-    if (!fp) // Datei konnte nicht geöffnet werden
-        return 0; 
-
-    char buffer[BUFFER_SIZE];
-    size_t headerLen = strlen(FILE_HEADER_STRING);
-    if (headerLen >= BUFFER_SIZE) // Safety Check
-        return 0; 
-
-    if (fread(buffer, 1, headerLen, fp) != headerLen) 
-        return 0;
-
-    buffer[headerLen] = '\0';
-    if (strcmp(buffer, FILE_HEADER_STRING) != 0) 
-        return 0;
-
-    return 1; // Header stimmt
-}
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
@@ -38,10 +19,4 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
-    if (series == NULL) 
-        return;
-    
-    free(series->images);
-    free(series->labels);
-    free(series);
 }

matrix.c

@@ -7,46 +7,96 @@
 Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
 {
 
+    Matrix m = {NULL, rows, cols}; // Wahrscheinlich in Programm bereits enthalten;
+
+    if (rows > 0 && cols > 0)
+    {
+        m.buffer = (MatrixType *)calloc(rows * cols, sizeof(MatrixType));
+        if (m.buffer == NULL)
+        {
+            m.rows = 0;
+            m.cols = 0;
+        }
+    }
+
+    return m;
 }
 
 void clearMatrix(Matrix *matrix)
 {
-    //test
+
+    if (matrix != NULL)
+    {
+        free(matrix->buffer);
+        matrix->buffer = NULL;
+        matrix->rows = 0;
+        matrix->cols = 0;
+    }
 }
 
 void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
+// Matrix matrix zu Matrix *matrix, empfehlung
 {
-    if (matrix.buffer != NULL)
+    if (rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols && matrix.buffer != NULL)
-    {
+        matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
-        if (rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols)
-        {
-            matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
-        }
-    }
 }
 
 MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
 {
-    if (matrix.buffer != NULL)
+    if (rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols || matrix.buffer == NULL)
-    {
+        return 0; // Sicherheitscheck
-        if (rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols)
+    return matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx];
-        {
-            return matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx];
-        }
-
-    }
-    else 
-    {
-        return 0;
-    }
 }
 
+// TODO: Funktionen implementieren
+
 Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
 {
+    // test, if two matrix has exact size
 
+    if (matrix1.rows != matrix2.rows || matrix1.cols != matrix2.cols)
+        return createMatrix(0, 0);
+
+    Matrix result_add = createMatrix(matrix1.rows, matrix1.cols);
+
+    for (int r = 0; r < matrix1.rows; r++)
+    {
+        for (int c = 0; c < matrix1.cols; c++)
+        {
+            // TODO: matrix_add initialisieren
+            // matrix_add[r][c] = matrix1[r][c] + matrix2[r][c]
+
+            MatrixType sum = getMatrixAt(matrix1, r, c) + getMatrixAt(matrix2, r, c);
+            setMatrixAt(sum, result_add, r, c); // evtl re
+        }
+    }
+    return result_add;
 }
 
 Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
 {
+    // Needed: rows/Zeilen, collums/Spalten
+    MatrixType buffer_add;
+    // Probe ob Spalten1 = Zeilen2
+    if (matrix1.cols != matrix2.rows)
+        return createMatrix(0, 0);
 
+    Matrix result_mul = createMatrix(matrix1.rows, matrix2.cols); // ""
+
+    for (int index = 0; index < matrix1.rows; index++)
+    {
+        for (int shift = 0; shift < matrix2.cols; shift++)
+        {
+            buffer_add = 0;
+            for (int skalar = 0; skalar < matrix1.cols; skalar++)
+            // TODO: matrix_add initialisieren
+            {
+                // buffer_add += matrix1[index][skalar]*matrix2[skalar][index];
+                buffer_add += getMatrixAt(matrix1, index, skalar) * getMatrixAt(matrix2, skalar, shift);
+            }
+            // matrix_mul[index][shift] = buffer_add;
+            setMatrixAt(buffer_add, result_mul, index, shift); // result als Pointer, also mit &result
+        }
+    }
+    return result_mul;
 }

matrix.h

@@ -6,6 +6,11 @@
 typedef float MatrixType;
 
 // TODO Matrixtyp definieren
+typedef struct {
+    MatrixType *buffer;
+    unsigned int rows;
+    unsigned int cols;
+} Matrix;
 
 
 Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);

neuralNetworkTests.c

@@ -9,7 +9,7 @@
 static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
     // TODO
-}.
+}
 
 void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)
 {