NeuralNetzworkTests Fertig

neuralNetworkTests.c

@@ -8,24 +8,21 @@
 
 static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
+    // TODO : Fehlerbehandlung
+    // Öffne die Datei zum Schreiben im Binärmodus
   FILE *file = fopen(path, "wb");
-    if (!file)
+    if (!file) return;
-    {
-     return;   
-    }
 
     // Schreibe den Datei-Tag
-    const char *tag = "info2_neural_network_file_format";
+    const char *tag = "__info2_neural_network_file_format__";
     fwrite(tag, 1, strlen(tag), file);
 
-    // Überprüfe, ob es Layer gibt
+    // Schreibe die Anzahl der Layer
-    if (nn.numberOfLayers == 0) 
+    if (nn.numberOfLayers == 0) {
-    {
         fclose(file);
         return;
     }  
 
-    
     // Schreibe die Eingabe- und Ausgabegrößen des Netzwerks
     int input  = nn.layers[0].weights.cols;
     int output = nn.layers[0].weights.rows;
@@ -40,7 +37,6 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
         int out = layer->weights.rows;
         int in  = layer->weights.cols;
 
-
         fwrite(layer->weights.buffer, sizeof(MatrixType), out * in, file);
 
         
@@ -54,6 +50,15 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
     }
 
     fclose(file);
+
+    // Debuging-Ausgabe
+    printf("prepareNeuralNetworkFile: Datei '%s' erstellt mit %u Layer(n)\n", path, nn.numberOfLayers);
+    for (unsigned int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) {
+        Layer layer = nn.layers[i];
+        printf("Layer %u: weights (%u x %u), biases (%u x %u)\n", 
+               i, layer.weights.rows, layer.weights.cols, layer.biases.rows, layer.biases.cols);
+    }
+
 }
 
 void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)