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Python
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Abhängigkeiten:
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- cv2 (OpenCV-Paket)
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- numpy
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Autor: Roberto Gelsinger
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Datum: 07.12.2023
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Version: Modulversion
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import cv2
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import numpy as np
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def build_gaussian_pyramid(img, levels):
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Erstellt eine Gaußsche Pyramide für ein gegebenes Bild.
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Diese Funktion nimmt ein Bild und die gewünschte Anzahl von Ebenen und erstellt eine Gaußsche Pyramide.
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Eine Gaußsche Pyramide ist eine Sammlung von Bildern, die bei jeder Ebene halbiert werden.
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Args:
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img (ndarray): Das Eingabebild.
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levels (int): Die Anzahl der Ebenen in der Pyramide.
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Returns:
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list: Eine Liste von Bildern, die die Ebenen der Gaußschen Pyramide darstellen.
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float_img = np.ndarray(shape=img.shape, dtype="float")
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float_img[:] = img
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pyramid = [float_img]
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for i in range(levels-1):
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float_img = cv2.pyrDown(float_img)
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pyramid.append(float_img)
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return pyramid
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def build_video_pyramid(frames):
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Erstellt eine Video-Pyramide, indem für jeden Frame eine Laplace-Pyramide erstellt wird.
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Für jeden Frame des Eingabevideos wird eine Gaußsche Pyramide erstellt, und diese Pyramiden werden
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zu einer Video-Pyramide zusammengesetzt.
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Args:
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frames (list of ndarray): Eine Liste von Frames, die das Video darstellen.
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Returns:
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list: Eine Liste von Pyramiden, jede repräsentiert einen Level der Video-Pyramide.
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lap_video = []
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for i, frame in enumerate(frames):
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pyramid = build_gaussian_pyramid(frame, 3)
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for j in range(3):
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if i == 0:
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lap_video.append(np.zeros((len(frames), pyramid[j].shape[0], pyramid[j].shape[1], 3)))
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lap_video[j][i] = pyramid[j]
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return lap_video
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