Testauswertung zusammengeführt und in den Testablauf integriert

In excel_processing habe ich nur den Funktionsaufruf der Evaluation hinzugefügt, die evaluation enthält die Funktionalitäten aus dem Testauswertung-Ordner

code/excel_evaluation.py

@@ -0,0 +1,151 @@
+import openpyxl
+
+def excel_row_to_string(file_path):
+    # Öffne die Excel-Datei
+    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
+
+    # Wähle das Arbeitsblatt aus
+    sheet = workbook['Sheet1']
+
+    # Erhalte die angegebene Zeile als Liste von Zellen
+    row_values = [cell.value for cell in sheet[2]]
+
+    # Ergebnisse werden ab Spalte 5 eingetragen
+    selected_columns = list(range(4, len(row_values)))
+
+    # Wähle nur die gewünschten Spalten aus
+    selected_values = [row_values[col] for col in selected_columns]
+
+    # Schließe die Excel-Datei
+    workbook.close()
+
+    # Konvertiere die Liste von Zellen in einen String
+    row_string = ', '.join(str(value) for value in selected_values)
+
+    return row_string
+
+def write_subdivided_string_to_excel(file_path, input_string):
+    # Öffne die Excel-Datei
+    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
+
+    # Wähle das Arbeitsblatt aus
+    sheet = workbook['Sheet1']
+
+    # Teile den String nach jedem Komma auf
+    parts = input_string.split(',')
+
+    # Trage jeden Teil des Strings in eine neue Zeile ein
+    for i, part in enumerate(parts, 1):
+
+        #Spalte 17 kann sich je nach Tabellenstruktur ändern!
+        sheet.cell(row=2 + i - 1, column=17, value=part.strip())  # strip entfernt mögliche Leerzeichen
+
+    # Speichere die Änderungen
+    workbook.save(file_path)
+
+    # Schließe die Excel-Datei
+    workbook.close()
+
+def read_columns(file_path):
+    # Öffne die Excel-Datei
+    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
+
+    # Wähle das Arbeitsblatt aus
+    sheet = workbook['Sheet1']
+
+    # Lese die Werte der beiden Spalten aus
+    values_column1 = [cell.value for cell in sheet['O']][1:]
+    values_column2 = [cell.value for cell in sheet['Q']][1:]
+
+    # Schließe die Excel-Datei
+    workbook.close()
+
+    return values_column1, values_column2
+
+def calculate_deviation(liste1, liste2):
+    # Überprüfe, ob die Listen die gleiche Länge haben
+    if len(liste1) != len(liste2):
+        raise ValueError("Die Listen müssen die gleiche Länge haben")
+
+    # Berechne die prozentuale Abweichung zwischen den Werten
+    deviations = [((abs(float(b) - float(a)) / float(a)) * 100) if float(a) != 0 else None for a, b in zip(liste1, liste2)]
+
+    return deviations
+
+def write_string_to_excel(file_path, input_string, column):
+    # Öffne die Excel-Datei
+    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
+
+    # Wähle das Arbeitsblatt aus
+    sheet = workbook['Sheet1']
+
+    # Trage jeden Buchstaben des Strings in eine eigene Zeile ein
+    for i, char in enumerate(input_string, 1):
+        sheet.cell(row=2 + i - 1, column=column, value=char)
+
+    # Speichere die Änderungen
+    workbook.save(file_path)
+
+    # Schließe die Excel-Datei
+    workbook.close()
+
+def copy_header(input_sheet, output_sheet):
+    # Kopiere den Header manuell in das Ausgabe-Arbeitsblatt
+    for row in input_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True):
+        output_sheet.append(row)
+
+def sort_excel(input_file_path, output_file_path, ):
+    # Öffne die Eingabe-Excel-Datei
+    input_workbook = openpyxl.load_workbook(input_file_path)
+    input_sheet = input_workbook['Sheet1']
+
+    # Erstelle eine neue Excel-Tabelle für die sortierten Zeilen
+    output_workbook = openpyxl.Workbook()
+    output_sheet = output_workbook.active
+
+    # Kopiere den Header ins Ausgabe-Arbeitsblatt
+    copy_header(input_sheet, output_sheet)
+
+    # Lese die Daten-Zeilen aus der Tabelle
+    data_rows = list(input_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True))
+
+    # Sortiere die Daten-Zeilen nach dem Wert der angegebenen Spalte
+    sorted_data_rows = sorted(data_rows, key=lambda x: x[18 - 1])  # -1, da Listenindizes bei 0 beginnen
+
+    # Schreibe die sortierten Daten-Zeilen in die neue Tabelle
+    for row in sorted_data_rows:
+        output_sheet.append(row)
+
+    # Speichere die Änderungen in der neuen Excel-Datei
+    output_workbook.save(output_file_path)
+
+    # Schließe die Excel-Dateien
+    input_workbook.close()
+    output_workbook.close()
+
+
+#Sollten mehrere Testruns ausgewertet werden wollen, müssen die enthaltenen Funktionen umstrukturiert werden
+#Aktuell wird nur der Testrun in Zeile 1 ausgewertet
+#Eine Weitere Funktion, die zwei Tabellenzeilen tauscht, wäre der einfachste workaround
+def evaluation(testcases, testruns):
+    
+    #liest die Ergebnisse des Testruns aus
+    #bei mehreren Testruns muss diese Funktion angepasst werden!
+    input_string = excel_row_to_string(testruns)
+
+    #schreibt die Berechneten Ergebnisse in die Testcases-Tabelle
+    write_subdivided_string_to_excel(testcases, input_string)
+
+    #liest die gemessenen und die errechneten Werte aus den Testcases
+    values_col1, values_col2 = read_columns(testcases)
+
+    #berechnet aus diesen Werten die prozentuale Abweichung
+    deviations = calculate_deviation(values_col1, values_col2)
+
+    #Trägt die prozentualen Abweichungen in die Testcases-Tabelle
+    #je nach Tabellenstruktur kann sich die 18 ändern!
+    write_string_to_excel(testcases, deviations, 18)
+
+    #Gibt die eine Kopie der Testcases-Tabelle sortiert nach Genauigkeit aus
+    sort_excel(testcases, 'Testcases_nach_Genauigkeit.xlsx')
+

code/excel_processing.py

@@ -18,6 +18,7 @@ import eulerian
 from constants import freq_max, freq_min
 import pandas as pd
 from excel_update import color_cells_based_on_deviation
+from excel_evaluation import evaluation
 
 
 def process_video_for_excel(selected_video_name):
@@ -40,13 +41,15 @@ def process_video_for_excel(selected_video_name):
     print("Reading + preprocessing video...")
     video_frames, frame_ct, fps = facedetection.read_video("videos/"+selected_video_name)
 
+    print(len(video_frames))
     
     print("Building Laplacian video pyramid...")
     lap_video = pyramids.build_video_pyramid(video_frames)
 
-
+    print(len(lap_video))
 
     for i, video in enumerate(lap_video):
+        print("test")
         if i == 0 or i == len(lap_video)-1:
             continue
 
@@ -130,3 +133,7 @@ def process_all_videos_and_save_results(testcase_excel_file_path, testruns_excel
     color_cells_based_on_deviation(testruns_excel_file_path, testcase_excel_file_path)
 
     print("Zellen gefärbt")
+
+    evaluation(testcase_excel_file_path, testruns_excel_file_path)
+
+    print("Testcases sortiert")