EVM/Testauswertung/tabelle_umstrukturieren.py
Jonathan Frei 7c2c8f1b4d Dateien hochladen nach „Testauswertung“
Ich habs noch nicht sinnvoll zusammengeführt, mach ich noch. Zuerst zusammenführen, dann Abweichung berechnen, dann umstrukturieren
Außerdem hab ich es probeweise nicht im ordner mit der original excel ausgeführt, um im Fehlerfall nicht neu berechnen zu müssen
Da es aber alles funktioniert würde ich das Programm wenn es fertig ist in den Ordner mit den excel files packen
2024-01-09 18:15:54 +00:00

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Python

import openpyxl
def kopiere_header(input_sheet, output_sheet):
# Kopiere den Header manuell in das Ausgabe-Arbeitsblatt
for row in input_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True):
output_sheet.append(row)
def sortiere_excel_tabelle(input_file_path, output_file_path, ):
# Öffne die Eingabe-Excel-Datei
input_workbook = openpyxl.load_workbook(input_file_path)
input_sheet = input_workbook['Sheet1']
# Erstelle eine neue Excel-Tabelle für die sortierten Zeilen
output_workbook = openpyxl.Workbook()
output_sheet = output_workbook.active
# Kopiere den Header ins Ausgabe-Arbeitsblatt
kopiere_header(input_sheet, output_sheet)
# Lese die Daten-Zeilen aus der Tabelle
data_rows = list(input_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True))
# Sortiere die Daten-Zeilen nach dem Wert der angegebenen Spalte
sorted_data_rows = sorted(data_rows, key=lambda x: x[18 - 1]) # -1, da Listenindizes bei 0 beginnen
# Schreibe die sortierten Daten-Zeilen in die neue Tabelle
for row in sorted_data_rows:
output_sheet.append(row)
# Speichere die Änderungen in der neuen Excel-Datei
output_workbook.save(output_file_path)
# Schließe die Excel-Dateien
input_workbook.close()
output_workbook.close()
# Beispielaufruf
input_file_path = 'Testcase_excel_dataset.xlsx'
output_file_path = 'Testcases_nach_Genauigkeit.xlsx'
sortiere_excel_tabelle(input_file_path, output_file_path)