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Jens Burger 78579ded18 Kleiner Fix 2 2025-11-18 10:27:39 +01:00
Jens Burger 5f52f6eef2 Kleine Fixes 2025-11-18 10:18:07 +01:00
Jens Burger 6594829227 Addition und Multiplikation hinzugefügt 2025-11-16 14:46:33 +01:00
Jens Burger 80481f037d Matrix Strct erstellt/Erste Matrixfunktionen geschrieben 2025-11-13 15:54:04 +01:00
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+22 -14
View File
@@ -1,5 +1,6 @@
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include "matrix.h"
// TODO Matrix-Funktionen implementieren
@@ -7,6 +8,13 @@
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
{
Matrix matrix;
Matrix empty = {0, 0, NULL};
if(rows == 0 || cols == 0)
{
//print("Fehler: Dimensionen muessen >= 1 sein!");
return empty;
}
matrix.rows = rows;
matrix.cols = cols;
@@ -14,7 +22,7 @@ Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
if(matrix.buffer == NULL)
{
printf("Fehler bei der Speicherreservierung! Keine Matrix erstellt!");
//printf("Fehler bei der Speicherreservierung! Keine Matrix erstellt!");
matrix.rows = 0;
matrix.cols = 0;
}
@@ -24,41 +32,41 @@ Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
void clearMatrix(Matrix *matrix)
{
free(matrix.buffer);
free(matrix->buffer);
matrix->buffer = NULL;
matrix->rows = 0;
matrix->cols = 0;
}
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix *matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
{
if(matrix->buffer == NULL)
if(matrix.buffer == NULL)
{
printf("Fehler beim Setzen! Matrix nicht initialisiert");
//printf("Fehler beim Setzen! Matrix nicht initialisiert");
return;
}
if(rowIdx >= matrix->rows || colIdx >= matrix->cols)
if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
{
printf("Ungueltige Indizes beim Setzen!\n");
//printf("Ungueltige Indizes beim Setzen!\n");
return;
}
matrix->buffer[rowIdx * matrix->cols + colIdx] = value;
matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
}
MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
{
if(matrix.buffer == NULL)
{
printf("Fehler beim Lesen! Matrix nicht initialisiert");
//printf("Fehler beim Lesen! Matrix nicht initialisiert");
return 0;
}
if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
{
printf("Ungueltige Indizes beim Lesen!\n");
//printf("Ungueltige Indizes beim Lesen!\n");
return 0;
}
@@ -69,7 +77,7 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
{
if((matrix1.rows != matrix2.rows) || (matrix1.cols != matrix2.cols))
{
printf("Fehler bei Addition: Matrix Dimensionen passen nicht ueberein!\n");
//printf("Fehler bei Addition: Matrix Dimensionen passen nicht ueberein!\n");
Matrix empty = {0, 0, NULL};
return empty;
}
@@ -88,7 +96,7 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
matrix2Wert = getMatrixAt(matrix2, row, col);
summe = matrix1Wert + matrix2Wert;
setMatrixAt(summe, &ergebnisMatrix, row, col);
setMatrixAt(summe, ergebnisMatrix, row, col);
}
}
@@ -99,7 +107,7 @@ Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
{
if(matrix1.cols != matrix2.rows)
{
printf("Fehler bei Multiplikation: Matrix Dimensionen passen nicht ueberein!\n");
//printf("Fehler bei Multiplikation: Matrix Dimensionen passen nicht ueberein!\n");
Matrix empty = {0, 0, NULL};
return empty;
}
@@ -119,7 +127,7 @@ Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
erg += getMatrixAt(matrix1, row, k) * getMatrixAt(matrix2, k, col);
}
setMatrixAt(erg, &ergebnisMatrix, row, col);
setMatrixAt(erg, ergebnisMatrix, row, col);
}
}
-35
View File
@@ -5,45 +5,10 @@
#include "unity.h"
#include "neuralNetwork.h"
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_neural_network_file_format__"
static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
{
// TODO
FILE *f = fopen(path, "wb");
if (!f) return;
fwrite(FILE_HEADER_STRING, sizeof(char), strlen(FILE_HEADER_STRING), f);
int inputDim = nn.layers[0].weights.cols;
int outputDim = nn.layers[0].weights.rows;
fwrite(&inputDim, sizeof(int), 1, f);
fwrite(&outputDim, sizeof(int), 1, f);
for (int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++)
{
Matrix weights = nn.layers[i].weights;
Matrix biases = nn.layers[i].biases;
int numWeightValues = weights.rows * weights.cols;
int numBiasValues = biases.rows * biases.cols;
fwrite(weights.buffer, sizeof(MatrixType), numWeightValues, f);
fwrite(biases.buffer, sizeof(MatrixType), numBiasValues, f);
if (i < nn.numberOfLayers - 1)
{
int nextOutputDim = nn.layers[i + 1].weights.rows;
fwrite(&nextOutputDim, sizeof(int), 1, f);
}
}
int endMarker = 0;
fwrite(&endMarker, sizeof(int), 1, f);
fclose(f);
}
void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)