.gitignore

@@ -26,8 +26,4 @@ frontend/node_modules/
 frontend/dist/
 
 # Misc
-config.json
-
-# Generated documents
-KURZANLEITUNG.tex
-KURZANLEITUNG.pdf
+config.json

KURZANLEITUNG.md

@@ -7,7 +7,7 @@ Der Dienst stellt **große Sprachmodelle (LLMs)** über eine einfache HTTP-API b
 Typische Anwendungsfälle:
 
 - Texte zusammenfassen, übersetzen oder umformulieren
-- KI-gestütztes Coding (z.B. mit **[opencode](https://opencode.ai)**) 
+  - KI-gestütztes Coding (z.B. mit **[opencode](https://opencode.ai)**) 
 - Experimente mit Prompt-Engineering und LLM-Integration in eigene Projekte
 
 ---
@@ -69,7 +69,7 @@ print(response.choices[0].message.content)
 
 ---
 
-## Python-Beispiel – Verfügbare Modelle abfragen
+## Python-Beispiel – Modell wählen und auflisten
 
 ```python
 from openai import OpenAI
@@ -79,9 +79,21 @@ BASE_URL = "http://141.75.33.244:8000/v1"
 
 client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
 
+# Verfügbare Modelle abrufen
 models = client.models.list()
 for m in models.data:
     print(m.id)
+
+# Prompt mit einem bestimmten Modell
+response = client.chat.completions.create(
+    model="qwen3-coder-next:q8_0",
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "Du bist ein hilfreicher Coding-Assistent."},
+        {"role": "user", "content": "Schreibe eine Python-Funktion zum Berechnen der Fibonacci-Folge."}
+    ]
+)
+
+print(response.choices[0].message.content)
 ```
 
 ---
@@ -143,7 +155,7 @@ Für Code-Aufgaben empfiehlt sich `qwen3-coder-next:q8_0`, für allgemeine Aufga
 opencode
 ```
 
-opencode öffnet eine interaktive Terminal-Oberfläche und kann dann im Projektverzeichnis eingesetzt werden – Dateien lesen, Code generieren, Refactoring vorschlagen usw.
+opencode öffnet eine interaktive TUI im Terminal und kann dann im Projektverzeichnis eingesetzt werden – Dateien lesen, Code generieren, Refactoring vorschlagen usw.
 
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