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f823e7d314
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0154c89c6b
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0154c89c6b | ||
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e3dbed9f5e | ||
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5b37718120 |
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.gitignore
vendored
6
.gitignore
vendored
@ -26,4 +26,8 @@ frontend/node_modules/
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frontend/dist/
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frontend/dist/
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# Misc
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# Misc
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config.json
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config.json
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# Generated documents
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KURZANLEITUNG.tex
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KURZANLEITUNG.pdf
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@ -7,7 +7,7 @@ Der Dienst stellt **große Sprachmodelle (LLMs)** über eine einfache HTTP-API b
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Typische Anwendungsfälle:
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Typische Anwendungsfälle:
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- Texte zusammenfassen, übersetzen oder umformulieren
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- Texte zusammenfassen, übersetzen oder umformulieren
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- KI-gestütztes Coding (z.B. mit **[opencode](https://opencode.ai)**)
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- KI-gestütztes Coding (z.B. mit **[opencode](https://opencode.ai)**)
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- Experimente mit Prompt-Engineering und LLM-Integration in eigene Projekte
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- Experimente mit Prompt-Engineering und LLM-Integration in eigene Projekte
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@ -69,7 +69,7 @@ print(response.choices[0].message.content)
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## Python-Beispiel – Modell wählen und auflisten
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## Python-Beispiel – Verfügbare Modelle abfragen
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```python
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```python
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from openai import OpenAI
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from openai import OpenAI
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@ -79,21 +79,9 @@ BASE_URL = "http://141.75.33.244:8000/v1"
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client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
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client = OpenAI(api_key=API_KEY, base_url=BASE_URL)
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# Verfügbare Modelle abrufen
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models = client.models.list()
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models = client.models.list()
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for m in models.data:
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for m in models.data:
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print(m.id)
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print(m.id)
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# Prompt mit einem bestimmten Modell
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response = client.chat.completions.create(
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model="qwen3-coder-next:q8_0",
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messages=[
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{"role": "system", "content": "Du bist ein hilfreicher Coding-Assistent."},
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{"role": "user", "content": "Schreibe eine Python-Funktion zum Berechnen der Fibonacci-Folge."}
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]
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)
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print(response.choices[0].message.content)
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@ -155,7 +143,7 @@ Für Code-Aufgaben empfiehlt sich `qwen3-coder-next:q8_0`, für allgemeine Aufga
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opencode
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opencode
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```
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opencode öffnet eine interaktive TUI im Terminal und kann dann im Projektverzeichnis eingesetzt werden – Dateien lesen, Code generieren, Refactoring vorschlagen usw.
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opencode öffnet eine interaktive Terminal-Oberfläche und kann dann im Projektverzeichnis eingesetzt werden – Dateien lesen, Code generieren, Refactoring vorschlagen usw.
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Reference in New Issue
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