diff --git a/NeuronalesNetz_Aufgabenstellung.pdf b/NeuronalesNetz_Aufgabenstellung.pdf
index dcb354a..b4c6ce5 100644
Binary files a/NeuronalesNetz_Aufgabenstellung.pdf and b/NeuronalesNetz_Aufgabenstellung.pdf differ
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..135c0cb
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,2 @@
+# Projekt 2 für Informatik 2 Praktikum
+  
\ No newline at end of file
diff --git a/imageInput.c b/imageInput.c
index bb30de1..d31a7da 100644
--- a/imageInput.c
+++ b/imageInput.c
@@ -7,16 +7,23 @@
 #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
 
 // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
+GrayScaleImage readImage()
+{
+
+}
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 {
     GrayScaleImageSeries *series = NULL;
-    
+    FILE *file = fopen("mnist_test.info2","rb");
+    char headOfFile;
+    series = malloc();
     return series;
 }
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
+
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/matrix.h b/matrix.h
index 3e1b911..736e6e1 100644
--- a/matrix.h
+++ b/matrix.h
@@ -6,12 +6,14 @@
 typedef float MatrixType;
 
 // TODO Matrixtyp definieren
-typedef struct{
+typedef struct
+{
     unsigned int rows;
     unsigned int cols;
-    MatrixType *data;   //Zeiger auf Speicher (Reihen*Spalten)
+    MatrixType *data;
 } Matrix;
 
+
 Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);
 void clearMatrix(Matrix *matrix);
 void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx);
diff --git a/matrixTests.c b/matrixTests.c
index 686db1e..6d56e7a 100644
--- a/matrixTests.c
+++ b/matrixTests.c
@@ -71,6 +71,32 @@ void test_addFailsOnDifferentInputDimensions(void)
     TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(0, result.cols);
 }
 
+void test_addSupportsBroadcasting(void)
+{
+    MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
+    MatrixType buffer2[] = {7, 8};
+    Matrix matrix1 = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer1};
+    Matrix matrix2 = {.rows=2, .cols=1, .buffer=buffer2};
+
+    Matrix result1 = add(matrix1, matrix2);
+    Matrix result2 = add(matrix2, matrix1);
+
+    float expectedResults[] = {8, 9, 10, 12, 13, 14};
+
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result1.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result1.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result2.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result2.cols);
+
+    TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result1.rows * result1.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result1.buffer, result1.cols * result1.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result2.rows * result2.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result2.buffer, result2.cols * result2.rows);
+
+    free(result1.buffer);
+    free(result2.buffer);
+}
+
 void test_multiplyReturnsCorrectResults(void)
 {
     MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
@@ -138,7 +164,7 @@ void test_setMatrixAtFailsOnIndicesOutOfRange(void)
     Matrix matrixToTest = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer};
 
     setMatrixAt(-1, matrixToTest, 2, 3);
-    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, matrixToTest.cols * matrixToTest.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, sizeof(buffer)/sizeof(MatrixType));
 }
 
 void setUp(void) {
@@ -159,6 +185,7 @@ int main()
     RUN_TEST(test_clearMatrixSetsMembersToNull);
     RUN_TEST(test_addReturnsCorrectResult);
     RUN_TEST(test_addFailsOnDifferentInputDimensions);
+    RUN_TEST(test_addSupportsBroadcasting);
     RUN_TEST(test_multiplyReturnsCorrectResults);
     RUN_TEST(test_multiplyFailsOnWrongInputDimensions);
     RUN_TEST(test_getMatrixAtReturnsCorrectResult);
diff --git a/neuralN_readFiles b/neuralN_readFiles
new file mode 100644
index 0000000..4e29b1f
--- /dev/null
+++ b/neuralN_readFiles
@@ -0,0 +1,29 @@
+Inhalte: Dynamische Speicherverwaltung, Strukturen, Dateien lesen.
+
+Ziel: Die Bilder aus mnist_test.info 2 auslesen
+
+Struktur für einlesen des Strings am Anfang der Datei:
+	int AnzahlBilder
+	int breiteBilder
+	int LaengeBilder
+
+Struktur für Bilder:
+	unsinged int array Breite * Höhe
+	unsigned int Klasse (Label 0 - 9)
+
+
+Speicher für Bilder dynamisch allokieren
+
+GrayScaleImageSeries:
+	datei einlesen
+	header String aus der Datei lesen
+	mit header String den benötigten Speicher freigeben
+	in den Speicher die Datei einschreiben (mit Hilfsfunktion)
+
+Hilfsfunktion (saveFile)
+	gehe zum Anfang des Strings
+	speicher alles der Reihe nach ein
+
+clearSeries:
+	pointer der be malloc kommt nehemen
+	free()