working on imageinput

Reviewed-on: #1

.gitignore

@@ -2,3 +2,9 @@ mnist
 runTests
 *.o
 *.exe
+.vscode/settings.json
+.vscode/launch.json
+.vscode/settings.json
+.vscode/settings.json
+runImageInputTests
+testFile.info2

imageInput.c

@@ -7,11 +7,43 @@
 #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
 
 // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
+GrayScaleImage readImage()
+{
+
+}
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 {
+    unsigned short * numImages;
+    unsigned short * breiteBilder;
+    unsigned short * laengeBilder;
+
     GrayScaleImageSeries *series = NULL;
+    FILE *file = fopen(*path,"rb");
+    char * headOfFile;
+
+    fread(headOfFile, sizeof(FILE_HEADER_STRING),1, file); //liest den header ein und überprüft ob korrekte datei
+    
+    if(strcmp(headOfFile, FILE_HEADER_STRING) != 0)
+        return NULL;
+    
+        // liest numIMages, breite und länge der Bilder ein
+    fseek(file, sizeof(FILE_HEADER_STRING), SEEK_SET);
+    fread(numImages, sizeof(short), 1, file);
+
+    fseek(file, sizeof(short), SEEK_CUR);
+    fread(breiteBilder, sizeof(short), 1, file);
+
+    fseek(file, sizeof(short), SEEK_CUR);
+    fread(laengeBilder, sizeof(short), 1, file);
+
+    series = malloc(*numImages * *breiteBilder * *laengeBilder * sizeof(short));
+
+    for(int i = 0; i < numImages; i++)
+    {
+
+    }
 
     return series;
 }
@@ -19,4 +51,5 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
+
 }

makefile

@@ -57,11 +57,12 @@ imageInputTests: imageInput.o imageInputTests.c $(unityfolder)/unity.c
 # --------------------------
 # Clean
 # --------------------------
-#clean:
+clean:
-#ifeq ($(OS),Windows_NT)
+ifeq ($(OS),Windows_NT)
-#	del /f *.o *.exe
+	del /f *.o *.exe
-#else
+else
-#	rm -f *.o mnist runMatrixTests runNeuralNetworkTests runImageInputTests
+	rm -f *.o mnist runMatrixTests runNeuralNetworkTests runImageInputTests
-#endif
+endif
+ clean für windows
 clean:
 	rm -f *.o *.exe 

matrix.c

@@ -20,9 +20,9 @@ void clearMatrix(Matrix *matrix) {
   matrix->cols = UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
   free((*matrix).buffer); // Speicher freigeben
 }
-void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix,
+void setMatrixAt(const MatrixType value, Matrix matrix,
-                 unsigned int rowIdx, // Kopie der Matrix wird übergeben
+                 const unsigned int rowIdx, // Kopie der Matrix wird übergeben
-                 unsigned int colIdx) {
+                 const unsigned int colIdx) {
 
   matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] =
       value; // rowIdx * matrix.cols -> Beginn der Zeile colIdx ->Spalte
@@ -41,7 +41,28 @@ MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix,
   return value;
 }
 Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) {
-  // broadcasting
+    Matrix result;
-  return matrix1;
+    const int cols1 = matrix1.cols;
+    const int rows1 = matrix1.rows;
+    const int cols2 = matrix2.cols;
+    const int rows2 = matrix2.rows;
+    const int colsEqu = (matrix1.cols == matrix2.cols) ? 1 : 0;
+    const int rowsEqu = (matrix1.rows == matrix2.rows) ? 1 : 0;
+    if(colsEqu && rowsEqu)
+    {
+        Matrix result = createMatrix(matrix1.rows, matrix1.cols);
+        for(int i = 0; i < rows1; i++)
+        {
+            for (int j = 0; j < cols1; j++)
+            {
+                int valueM1 = getMatrixAt(matrix1, i, j);
+                int valueM2 =getMatrixAt(matrix2, i, j);
+                int sum = valueM1 + valueM2;
+                setMatrixAt(sum, result,i,j);
+            }
+        }
+
+        return result;
+    }
 }
 Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) { return matrix1; }

matrixTests.c

@@ -71,6 +71,32 @@ void test_addFailsOnDifferentInputDimensions(void)
     TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(0, result.cols);
 }
 
+void test_addSupportsBroadcasting(void)
+{
+    MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
+    MatrixType buffer2[] = {7, 8};
+    Matrix matrix1 = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer1};
+    Matrix matrix2 = {.rows=2, .cols=1, .buffer=buffer2};
+
+    Matrix result1 = add(matrix1, matrix2);
+    Matrix result2 = add(matrix2, matrix1);
+
+    float expectedResults[] = {8, 9, 10, 12, 13, 14};
+
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result1.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result1.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result2.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result2.cols);
+
+    TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result1.rows * result1.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result1.buffer, result1.cols * result1.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result2.rows * result2.cols);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result2.buffer, result2.cols * result2.rows);
+
+    free(result1.buffer);
+    free(result2.buffer);
+}
+
 void test_multiplyReturnsCorrectResults(void)
 {
     MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
@@ -138,7 +164,7 @@ void test_setMatrixAtFailsOnIndicesOutOfRange(void)
     Matrix matrixToTest = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer};
 
     setMatrixAt(-1, matrixToTest, 2, 3);
-    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, matrixToTest.cols * matrixToTest.rows);
+    TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, sizeof(buffer)/sizeof(MatrixType));
 }
 
 void setUp(void) {
@@ -159,6 +185,7 @@ int main()
     RUN_TEST(test_clearMatrixSetsMembersToNull);
     RUN_TEST(test_addReturnsCorrectResult);
     RUN_TEST(test_addFailsOnDifferentInputDimensions);
+    RUN_TEST(test_addSupportsBroadcasting);
     RUN_TEST(test_multiplyReturnsCorrectResults);
     RUN_TEST(test_multiplyFailsOnWrongInputDimensions);
     RUN_TEST(test_getMatrixAtReturnsCorrectResult);

neuralN_readFiles

@@ -0,0 +1,29 @@
+Inhalte: Dynamische Speicherverwaltung, Strukturen, Dateien lesen.
+
+Ziel: Die Bilder aus mnist_test.info 2 auslesen
+
+Struktur für einlesen des Strings am Anfang der Datei:
+	int AnzahlBilder
+	int breiteBilder
+	int LaengeBilder
+
+Struktur für Bilder:
+	unsinged int array Breite * Höhe
+	unsigned int Klasse (Label 0 - 9)
+
+
+Speicher für Bilder dynamisch allokieren
+
+GrayScaleImageSeries:
+	datei einlesen
+	header String aus der Datei lesen
+	mit header String den benötigten Speicher freigeben
+	in den Speicher die Datei einschreiben (mit Hilfsfunktion)
+
+Hilfsfunktion (saveFile)
+	gehe zum Anfang des Strings
+	speicher alles der Reihe nach ein
+
+clearSeries:
+	pointer der be malloc kommt nehemen
+	free()