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Max-R
5fcc3cd042 Merge branch 'main' of https://git.efi.th-nuernberg.de/gitea/kachelto100370/info2Praktikum-NeuronalesNetz into RMax 2025-11-18 10:51:55 +01:00
619cd95a5c start wroking on image Input 2025-11-18 10:45:50 +01:00
653312f8a6 merge upstream 2025-11-18 09:15:45 +00:00
2436240736 Merge pull request 'matrixTests korrigiert.' (#4) from schroederen/info2Praktikum-NeuronalesNetz:main into main
Reviewed-on: freudenreichan/info2Praktikum-NeuronalesNetz#4
2025-11-17 14:07:46 +00:00
fde82f2d9a matrixTests korrigiert. 2025-11-17 15:07:03 +01:00
d8e759b436 merge upstream 2025-11-16 15:37:40 +00:00
28944bd871 added createMatrix() + matrix data type 2025-11-11 11:15:40 +01:00
0fc70f982c Merge pull request 'Aufgabenstellung zur Matrixfunktion add() präzisiert. Unittest hinzugefügt.' (#3) from schroederen/info2Praktikum-NeuronalesNetz:main into main
Reviewed-on: freudenreichan/info2Praktikum-NeuronalesNetz#3
2025-11-11 10:09:21 +00:00
b271c865cb Aufgabenstellung zur Matrixfunktion add() präzisiert. Unittest hinzugefügt. 2025-11-11 11:08:51 +01:00
29b2966c63 defined struct matrix 2025-11-11 09:54:31 +01:00
41c164d3b2 kleine config änderung 2025-11-11 09:20:18 +01:00
b4bc2fae8a add Readme 2025-11-11 09:20:18 +01:00
paulusja
077c6def78 Fix unit tests. 2025-11-05 12:05:29 +01:00
6 changed files with 71 additions and 4 deletions

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README.md Normal file
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@ -0,0 +1,2 @@
# Projekt 2 für Informatik 2 Praktikum

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@ -7,16 +7,23 @@
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__" #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
GrayScaleImage readImage()
{
}
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path) GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
{ {
GrayScaleImageSeries *series = NULL; GrayScaleImageSeries *series = NULL;
FILE *file = fopen("mnist_test.info2","rb");
char headOfFile;
series = malloc();
return series; return series;
} }
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series) void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
{ {
} }

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@ -6,12 +6,14 @@
typedef float MatrixType; typedef float MatrixType;
// TODO Matrixtyp definieren // TODO Matrixtyp definieren
typedef struct{ typedef struct
{
unsigned int rows; unsigned int rows;
unsigned int cols; unsigned int cols;
MatrixType *data; //Zeiger auf Speicher (Reihen*Spalten) MatrixType *data;
} Matrix; } Matrix;
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols); Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);
void clearMatrix(Matrix *matrix); void clearMatrix(Matrix *matrix);
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx); void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx);

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@ -71,6 +71,32 @@ void test_addFailsOnDifferentInputDimensions(void)
TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(0, result.cols); TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(0, result.cols);
} }
void test_addSupportsBroadcasting(void)
{
MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
MatrixType buffer2[] = {7, 8};
Matrix matrix1 = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer1};
Matrix matrix2 = {.rows=2, .cols=1, .buffer=buffer2};
Matrix result1 = add(matrix1, matrix2);
Matrix result2 = add(matrix2, matrix1);
float expectedResults[] = {8, 9, 10, 12, 13, 14};
TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result1.rows);
TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result1.cols);
TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.rows, result2.rows);
TEST_ASSERT_EQUAL_UINT32(matrix1.cols, result2.cols);
TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result1.rows * result1.cols);
TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result1.buffer, result1.cols * result1.rows);
TEST_ASSERT_EQUAL_INT(sizeof(expectedResults)/sizeof(expectedResults[0]), result2.rows * result2.cols);
TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, result2.buffer, result2.cols * result2.rows);
free(result1.buffer);
free(result2.buffer);
}
void test_multiplyReturnsCorrectResults(void) void test_multiplyReturnsCorrectResults(void)
{ {
MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; MatrixType buffer1[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
@ -138,7 +164,7 @@ void test_setMatrixAtFailsOnIndicesOutOfRange(void)
Matrix matrixToTest = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer}; Matrix matrixToTest = {.rows=2, .cols=3, .buffer=buffer};
setMatrixAt(-1, matrixToTest, 2, 3); setMatrixAt(-1, matrixToTest, 2, 3);
TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, matrixToTest.cols * matrixToTest.rows); TEST_ASSERT_EQUAL_FLOAT_ARRAY(expectedResults, matrixToTest.buffer, sizeof(buffer)/sizeof(MatrixType));
} }
void setUp(void) { void setUp(void) {
@ -159,6 +185,7 @@ int main()
RUN_TEST(test_clearMatrixSetsMembersToNull); RUN_TEST(test_clearMatrixSetsMembersToNull);
RUN_TEST(test_addReturnsCorrectResult); RUN_TEST(test_addReturnsCorrectResult);
RUN_TEST(test_addFailsOnDifferentInputDimensions); RUN_TEST(test_addFailsOnDifferentInputDimensions);
RUN_TEST(test_addSupportsBroadcasting);
RUN_TEST(test_multiplyReturnsCorrectResults); RUN_TEST(test_multiplyReturnsCorrectResults);
RUN_TEST(test_multiplyFailsOnWrongInputDimensions); RUN_TEST(test_multiplyFailsOnWrongInputDimensions);
RUN_TEST(test_getMatrixAtReturnsCorrectResult); RUN_TEST(test_getMatrixAtReturnsCorrectResult);

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neuralN_readFiles Normal file
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@ -0,0 +1,29 @@
Inhalte: Dynamische Speicherverwaltung, Strukturen, Dateien lesen.
Ziel: Die Bilder aus mnist_test.info 2 auslesen
Struktur für einlesen des Strings am Anfang der Datei:
int AnzahlBilder
int breiteBilder
int LaengeBilder
Struktur für Bilder:
unsinged int array Breite * Höhe
unsigned int Klasse (Label 0 - 9)
Speicher für Bilder dynamisch allokieren
GrayScaleImageSeries:
datei einlesen
header String aus der Datei lesen
mit header String den benötigten Speicher freigeben
in den Speicher die Datei einschreiben (mit Hilfsfunktion)
Hilfsfunktion (saveFile)
gehe zum Anfang des Strings
speicher alles der Reihe nach ein
clearSeries:
pointer der be malloc kommt nehemen
free()