knoppal101327/NeuNeuronalesNetz
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matrix.c
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@ -5,12 +5,16 @@
// TODO Matrix-Funktionen implementieren
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols) // Ergebnismatrix erstellen
{
//Matrix-Struktur initialisieren
Matrix m;
m.rows = rows;
m.cols = cols;
m.buffer = NULL;
//Prüfen auf 0-Zeilen oder Spalten -> wenn ja, Rückgabe leerer Matrix
if(rows == 0 || cols == 0)
{
@ -20,6 +24,8 @@ Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
m.buffer = NULL;
return m;
}
//Speicher für Matrix reservieren -> wenn calloc fehlschlägt, wird wieder leere Matrix zurückgegeben
m.buffer = calloc(rows * cols, sizeof(MatrixType));
if (m.buffer == NULL)
@ -34,7 +40,7 @@ Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
return m;
}
void clearMatrix(Matrix *matrix)
void clearMatrix(Matrix *matrix) //dynamisch angelegte Matrix wird freigegeben
{
free(matrix->buffer);
@ -43,14 +49,16 @@ void clearMatrix(Matrix *matrix)
matrix->buffer = NULL;
}
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) //dient dazu einen Wert in der Matrix an bestimmte Position zu setzen
{
matrix.buffer[(rowIdx * matrix.cols) + colIdx] = value; //wir setzen den data-Wert an der Stelle (rowIdx*Spalten + colIdx) auf den Wert von value
}
MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) //liest einen Wert an einer bestimmten Position aus der Matrix aus
{
//Prüfen, ob ein Buffer existiert & ob Zeilen- und Spaltenindex innerhalb der Grenzen ist
if(matrix.buffer == NULL || rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
{
return UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
@ -59,7 +67,11 @@ MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int co
return matrix.buffer[(rowIdx * matrix.cols) + colIdx];
}
static int can_add(Matrix matrix1, Matrix matrix2) {
static int can_add(Matrix matrix1, Matrix matrix2) //Prüft, ob und wie zwei Matrizen addiert werden können
{
int can_add;
@ -99,13 +111,22 @@ static int can_add(Matrix matrix1, Matrix matrix2) {
Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) //wir addieren nur wenn beide Matrizen gleich groß sind oder eine von beiden eine Zeile oder eine Spalte besitzt
{
//Anlegen einer Variable für die Fallunterscheidung der Addition
int ok = can_add(matrix1,matrix2);
//Gibt die Größe der Ergebnismatrix an
unsigned int erg_rows = (matrix1.rows == matrix2.rows) ? matrix1.rows : (matrix1.rows == 1 ? matrix2.rows : matrix1.rows);
unsigned int erg_cols = (matrix1.cols == matrix2.cols) ? matrix1.cols : (matrix1.cols == 1 ? matrix2.cols : matrix1.cols);
//Ergebnis-Matrix anlegen
Matrix matrix_erg = createMatrix(erg_rows, erg_cols);
switch(ok)
{
case 1:
@ -167,7 +188,9 @@ return matrix_erg;
}
static int can_multiply (Matrix matrix1, Matrix matrix2)
static int can_multiply (Matrix matrix1, Matrix matrix2) //Test, ob Matrixmultiplikation möglich
{
int can_multiply = 0;
@ -180,7 +203,12 @@ static int can_multiply (Matrix matrix1, Matrix matrix2)
Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
{
int ok = can_multiply(matrix1,matrix2);
//Prüft, ob Matrixmultiplikation möglich -> Übergabe an Hilfsvariable
int ok = can_multiply(matrix1,matrix2);
//Größe der Matrix festlegen und an Ergebnismatrix übergeben
unsigned int erg_rows = matrix1.rows;
unsigned int erg_cols = matrix2.cols;
Matrix matrix_erg = createMatrix(erg_rows, erg_cols);