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# SMALLER ENVIRONMENT - Korrigiert & Erweitert
# Für Fahrsimulator-Projekt mit ML & IoT
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name: smaller_env
channels:
  - conda-forge
  - defaults

dependencies:
  # ====== PYTHON ======
  - python=3.8  # Kompatibel mit Jetson Nano
  
  # ====== CORE DATA SCIENCE ======
  - numpy=1.19.5
  - pandas=1.3.5
  - scipy=1.7.3
  - scikit-learn=1.0.2  # sklearn ist ein Alias
  
  # ====== VISUALIZATION ======
  
  # ====== ML/DL SUPPORT ======
  - h5py=3.6.0
  - joblib=1.1.0
  
  # ====== VIDEO PROCESSING ======
  - moviepy=1.0.3
  
  # ====== MACHINE LEARNING ======
  - xgboost=1.5.2
  
  # ====== FILE FORMATS ======
  - pyyaml  # yaml Modul
  
  # ====== IoT & COMMUNICATION (NEU) ======
  - paho-mqtt=1.6.1  # MQTT Client
  
  # ====== DATABASE (NEU) ======
  # sqlite3 ist bereits in Python eingebaut!
  
  # ====== UTILITIES ======
  - tqdm=4.64.1  # Progress bars
  - requests=2.28.1  # HTTP requests
  
  # ====== PIP PACKAGES ======
  - pip
  - pip:
    # TensorFlow (wird separat für Jetson installiert)
    # - tensorflow==2.7.0  # Jetson: via NVIDIA repo installieren
    
    # Eye-tracking Analysis
    - pygazeanalyser==0.2.0

    
    # ML Detection (falls vorhanden auf PyPI)
    # - detectors  # Prüfen ob verfügbar
    # - feat  # Prüfen ob verfügbar
    
    # MQTT zusätzlich via pip falls conda Version Probleme macht
    # - paho-mqtt==1.6.1

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# HINWEISE:
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# 3. TENSORFLOW FÜR JETSON:
#    Installiere nach Environment-Erstellung separat:
#    pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v46 tensorflow==2.7.0+nv22.1
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# 4. SQLITE3:
#    Ist bereits in Python eingebaut, keine Installation nötig!
#    Import: import sqlite3
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# 5. MQTT:
#    paho-mqtt ist der Standard MQTT-Client für Python
#    Broker-Empfehlungen: Mosquitto, HiveMQ, EMQX