diff --git a/Startcode/neuralNetwork.c b/Startcode/neuralNetwork.c
index bd8f164..30e6e4f 100644
--- a/Startcode/neuralNetwork.c
+++ b/Startcode/neuralNetwork.c
@@ -170,7 +170,7 @@ NeuralNetwork loadModel(const char *path)
 
 static Matrix imageBatchToMatrixOfImageVectors(const GrayScaleImage images[], unsigned int count)
 {
-    Matrix matrix = {NULL, 0, 0};
+    Matrix matrix = {0, 0, NULL};
 
     if(count > 0 && images != NULL)
     {
diff --git a/Startcode/neuralNetworkTests.c b/Startcode/neuralNetworkTests.c
index bd6f0ed..771f977 100644
--- a/Startcode/neuralNetworkTests.c
+++ b/Startcode/neuralNetworkTests.c
@@ -10,7 +10,7 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
     // TODO
 	// 1. Datei Öffnen
-	FILE *file = fopen(path, "wb")
+	FILE *file = fopen(path, "wb");
 
 	// überprüfen ob das öffnen funktioniert hat
 	if (file == NULL)
@@ -43,7 +43,7 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
     		file
 		);
 
-		//Bias-Matrix
+		//Bias-Matrix des aktuellen Layers in die Datei speichern
 		fwrite
 		(
     		layer->biases.buffer,
@@ -52,7 +52,7 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
     		file
 		);
 
-		//
+		//ermitteln wie viele Ausgabewerte der nächste Layer haben wird
 		if (i + 1 < nn.numberOfLayers)
 		{
     		outputDimension = nn.layers[i + 1].weights.rows;