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\contentsline {table}{\numberline {2.1}{\ignorespaces Darstellung der Konfusionmatrix\relax }}{33}{table.caption.26}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.1}{\ignorespaces Technische Daten des Samsung Galaxy A32 4G\relax }}{40}{table.caption.33}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.2}{\ignorespaces Technische Daten des Dell Laptops\relax }}{41}{table.caption.34}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.3}{\ignorespaces Daten der genutzten GPU der Laufzeitumgebung in Google Colab\relax }}{41}{table.caption.35}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.4}{\ignorespaces Vortrainierte Netze für die Türdetektion \cite {GitHubDetectionZoo.11152021}\relax }}{45}{table.caption.37}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.5}{\ignorespaces Bilder für die Daten der allgemeinen Türdetektion\relax }}{46}{table.caption.38}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.6}{\ignorespaces Bilder für die Daten der Türdetektion in der codemanufaktur\relax }}{46}{table.caption.39}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.7}{\ignorespaces Einige Einstellungen der Hyperparameter für die allgemeine Türdetektion\relax }}{50}{table.caption.40}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.8}{\ignorespaces Ergebnisse der allgemeinen Türdetektion nach der COCO-Metrik\relax }}{51}{table.caption.41}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.9}{\ignorespaces Ergebnisse der Türdetektion für die codemanufaktur nach der COCO-Metrik\relax }}{51}{table.caption.43}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.10}{\ignorespaces Ergebnisse der allgemeinen Türdetektion\relax }}{53}{table.caption.45}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.11}{\ignorespaces Ergebnisse der Türdetektion für die codemanufaktur\relax }}{53}{table.caption.46}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.12}{\ignorespaces Dauer des Trainings\relax }}{54}{table.caption.47}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.13}{\ignorespaces Quantisierungsmethoden \cite {TensorFlow.8122021}\relax }}{60}{table.caption.54}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.14}{\ignorespaces Quantisierungsmethoden der trainierten Modelle\relax }}{61}{table.caption.55}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.15}{\ignorespaces Inferenzzeiten der trainierten Modelle\relax }}{70}{table.caption.61}%
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\contentsline {table}{\numberline {3.16}{\ignorespaces Inferenzzeiten der Depth Estimation\relax }}{74}{table.caption.66}%
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\contentsline {table}{\numberline {4.1}{\ignorespaces Ergebnisse der codemanufaktur Türdetektion mit quantisierten Modell und MiDaS-Modell\relax }}{84}{table.caption.72}%
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\contentsline {table}{\numberline {4.2}{\ignorespaces Ergebnisse der allgemeinen Türdetektion mit quantisierten Modell und MiDaS-Modell\relax }}{85}{table.caption.74}%
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\contentsline {table}{\numberline {4.3}{\ignorespaces Ergebnisse der codemanufaktur Türdetektion mit unquantisierten Modell\relax }}{86}{table.caption.76}%
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