Umsetzung der TensorFlow 2 Object Detection API
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README.md

tfObjectDetection

Umsetzung des Trainings einer Türdetektion mittels TensorFlow 2 Object Detection API.

Benutzung

Nachdem das Repo geklont ist muss im Ordner Tensorflow2_ObjectDetection das Repo der TensorFlow 2 Object Detection API geklont (git clone https://github.com/tensorflow/models.git) und mittels Python Package Installer pip in die Python-Umgebung installiert werden (Anleitung unter https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2.md).

Neben den Ordner workspace und scripts sollte nach dem Klonen der TensorFlow Object Detection API der Ordner models sichtbar sein. Absolute Pfadangaben zum Ausführen von Python-Skripten müssen angepasst werden.

Files für Google Colab

Die Files training_Tf2_Object_detection_model.ipynb und Validation_Tf2_Object_detection_model.ipynb sind Setups für Training und Validierung unter Google Colab.