clearSeries und Kommentare ergänzt

info2praktikum-neuronalesnetz/imageInput.c

@@ -195,4 +195,29 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
+  //prüfen, ob series überhaupt bereinigt werden muss
+  if(series == NULL){
+    return;
+  }
+
+  //images freigeben und NULL setzen -> jeden Index der Images durchgehen und buffer freigeben
+  if(series->images != NULL){
+    for(unsigned int i = 0; i < series->count; i++){
+      if (series->images[i].buffer != NULL){
+      	free(series->images[i].buffer);
+        series->images[i].buffer = NULL;
+      }
+    }
+    free(series->images); // wenn alle images bereinigt sind, den Zeiger Images selbst bereinigen
+    series->images = NULL;
+  }
+
+  //labels freigeben und NULL setzen
+  if(series->labels != NULL){
+    free(series->labels);
+    series->labels = NULL;
+  }
+
+  //series freigeben
+  free(series);
 }

info2praktikum-neuronalesnetz/matrix.c

@@ -10,12 +10,12 @@ Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
   Matrix matrix;
   matrix.rows = rows;
   matrix.cols = cols;
-  if(matrix.rows == 0 || matrix.cols == 0){
+  if(matrix.rows == 0 || matrix.cols == 0){ // prüfen, ob ungültige Dimensionen übergeben wurden, wenn ja, "error matrix" erstellen
     matrix.rows = 0;
     matrix.cols = 0;
     matrix.buffer = NULL;
     }
-  else {
+  else { // für gültige Dimensionen: Speicher allokieren
   	matrix.buffer = (float *)malloc(rows * cols * sizeof(MatrixType));
   }
 
@@ -36,19 +36,19 @@ void clearMatrix(Matrix *matrix)
 
 void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
 {
-    if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols){
+    if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols){ // Gültigkeit der Dimensionen prüfen
       return;
     }
-    matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
+    matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value; // value an vorgebenener Stelle setzen
 }
 
 MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
 {
-    if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols){
+    if(rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols){ // Gültigkeit der Dimensionen prüfen
       return 0;
       }
     MatrixType value;
-    value = matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx];
+    value = matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx]; // value an vorgegebener Stelle auslesen
     return value;
 }
 
@@ -73,13 +73,14 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
 
 Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
 {
-    if (matrix1.cols != matrix2.rows){
+    if (matrix1.cols != matrix2.rows){ // prüfen, ob Matrizen multipliziert werden dürfen
       Matrix errorMatrix = createMatrix(0, 0);
       errorMatrix.buffer = NULL;
       return errorMatrix;
       }
-    Matrix matrix3 = createMatrix(matrix1.rows, matrix2.cols);
+    Matrix matrix3 = createMatrix(matrix1.rows, matrix2.cols); // Ergebnis-Matrix erstellen
 
+    // Algorithmus für Multiplikation
     for( size_t i = 0; i < matrix1.rows; i++){
       for(size_t j = 0; j < matrix2.cols; j++){
         MatrixType sum = 0;