muellerla101249/NeuralNetwork
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Marike Berger 2025-11-17 08:21:02 +01:00
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info2praktikum-neuronalesnetz/imageInput.c
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@ -6,7 +6,6 @@
#define BUFFER_SIZE 100 #define BUFFER_SIZE 100
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__" #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
// Lädt eine .info2-Datei und prüft, ob das Dateiformat korrekt ist // Lädt eine .info2-Datei und prüft, ob das Dateiformat korrekt ist
static FILE* openImageFile(const char* path) { static FILE* openImageFile(const char* path) {
FILE* imageFile = NULL; FILE* imageFile = NULL;
@ -95,7 +94,6 @@ static char getLabelOfImage(FILE* imageFile, GrayScaleImage* image) {
return label; return label;
} }
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path) GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
{ {
// Datei laden und Dateiformat prüfen // Datei laden und Dateiformat prüfen
@ -179,20 +177,11 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
} }
} }
// für jedes Bild gemäß GreyScaleImageSeries.count:
// GreyScaleImage.width = width
// GreyScaleImage.height = height
// GreyScaleImageSeries.buffer = Pixelwerte
// labels = Label des Bilds
// series.labels[i] = (unsigned char)(i % 256);
// Springe in der Datei an die Stelle nach dem i. Bild
fclose(imageFile); fclose(imageFile);
return series; return series;
} }
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series) void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
{ {
//prüfen, ob series überhaupt bereinigt werden muss //prüfen, ob series überhaupt bereinigt werden muss