{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "# Software Entwicklung \n",
    "\n",
    "## Kapitel 4: Funktionen"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "### 4.8 Funktionen als Datentyp \n",
    "\n",
    "In Python werden Funktionen als *first class object* behandelt, d.h. sie sind ein\n",
    "vollwertiger Datentyp, dessen Werte Variablen zugewiesen oder als Parameter übergeben\n",
    "werden können. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def quadrat(x):\n",
    "    return x*x\n",
    "\n",
    "variable = quadrat\n",
    "print(type(variable))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "Mit einer Variablen, die als Wert eine Funktion enthält, verfügt man quasi über einen\n",
    "zweiten Alias-Namen für die Funktion. Der Aufruf der Funktion ist auch mittels dieses Alias möglich."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def quadrat(x):\n",
    "    return x*x\n",
    "\n",
    "zweiter_name = quadrat\n",
    "print(zweiter_name(5))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "Eine interessante Anwendung ist die Übergabe von Funktionen als Parameter an andere Funktionen."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def drucke_1():\n",
    "    print(\"1\")\n",
    "\n",
    "def drucke_2():\n",
    "    print(\"2\")\n",
    "\n",
    "def tue_das_eine_und_x_mal_das_andere(f1, x, f2):\n",
    "    f1()\n",
    "    for _ in range(x):\n",
    "        f2()\n",
    "        \n",
    "tue_das_eine_und_x_mal_das_andere(drucke_1, 4, drucke_2)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "### 4.9 Lambda-Funktionen\n",
    "\n",
    "Kurze Funktionen können als sog. *Lambda-Funktionen* ohne Funktionsnamen\n",
    "definiert werden. *Lambda-Funktionen* bestehen nur aus einer einzigen Operation, deren Ergebnis ohne\n",
    "<code>return</code> zurückgegeben wird. Die Parameterliste wird nicht eingeklammert; der aus\n",
    "nur einem Befehl bestehende Funktionsrumpf folgt unmittelbar nach einem Doppelpunkt.\n",
    "\n",
    "<code>lambda < Parameterliste > : < Befehl > </code>\n",
    "\n",
    "anstelle von\n",
    "\n",
    "<code>def < Funktionsname > ( < Parameterliste > ) : <br>\n",
    "&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; return < Befehl > </code>"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    },
    "slideshow": {
     "slide_type": "subslide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "quadrat = lambda x : x*x\n",
    "\n",
    "print(quadrat(3))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "Diese kompakte Form der Funktionsdefinition ist insbesondere bei der Übergabe der\n",
    "Funktion als Parameter beliebt."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "is_executing": false,
     "name": "#%%\n"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def foreach(f, *args):\n",
    "    result = []\n",
    "    for element in args:\n",
    "        result.append(f(element))\n",
    "    return result\n",
    "\n",
    "foreach(lambda x: x*x+1, 1, 2, 3)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "celltoolbar": "Slideshow",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.9"
  },
  "pycharm": {
   "stem_cell": {
    "cell_type": "raw",
    "metadata": {
     "collapsed": false
    },
    "source": []
   }
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 1
}
