{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "collapsed": true,
    "pycharm": {
     "name": "#%% md\n"
    },
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "_Aufgabe 1_\n",
    "\n",
    "Schreiben Sie eine Funktion <code>get_it_or_none1</code>, die ein Dictionary und einen\n",
    "Schlüsselwert als Parameter erhält. Sie soll den im Dictionary gespeicherten Wert\n",
    "zurückgeben, wenn er enthalten ist, andernfalls <code>None</code>.\n",
    "\n",
    "Vermeiden Sie bei der Implementierung das Auftreten einer Exception, indem Sie vor\n",
    "dem Zugriff prüfen, ob der Schlüssel enthalten ist."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def get_it_or_none1(dict_arg, key):\n",
    "    if key in dict_arg:\n",
    "        return dict_arg[key]\n",
    "    else:\n",
    "        return None\n",
    "    \n",
    "my_dict = {'a': 1, 2: 'b'}\n",
    "print(get_it_or_none1(my_dict, 'a'))\n",
    "print(get_it_or_none1(my_dict, 'b'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "_Aufgabe 2_\n",
    "\n",
    "Implementieren Sie eine Funktion <code>get_it_or_none2</code> mit der gleichen\n",
    "Funktionalität. Allerdings verzichten Sie dieses Mal auf die Prüfung und Fangen\n",
    "eine evtl. auftretende Exception, um dann <code>None</code> zurückzugeben."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    },
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def get_it_or_none2(dict_arg, key):\n",
    "    try:\n",
    "        return dict_arg[key]\n",
    "    except:\n",
    "        return None\n",
    "    \n",
    "my_dict = {'a': 1, 2: 'b'}\n",
    "print(get_it_or_none2(my_dict, 'a'))\n",
    "print(get_it_or_none2(my_dict, 'b'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "_Aufgabe 3_\n",
    "\n",
    "Überprüfen Sie die Laufzeit der beiden Varianten, indem Sie jede Funktion\n",
    "10000-mal so aufrufen, dass <code>None</code>  zurückgegeben wird. Was ist schneller?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import timeit\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    },
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import timeit\n",
    "\n",
    "my_dict = {}\n",
    "print(f'get_it_or_none1:: {timeit.timeit(lambda: get_it_or_none1(my_dict, 0), number=10000)}')\n",
    "print(f'get_it_or_none2:: {timeit.timeit(lambda: get_it_or_none2(my_dict, 0), number=10000)}')\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "_Aufgabe 4_\n",
    "\n",
    "Tatsächlich besitzt ein Python-Dictionary eine bisher nicht eingeführte Methode\n",
    "<code>get</code>, der neben dem Schlüssel auch ein Default-Wert übergeben werden kann,\n",
    "der zurückgegeben wird, wenn der Schlüssel nicht enthalten ist.\n",
    "\n",
    "<code>dict.get( \\< key \\>, \\< default \\> ) </code>\n",
    "\n",
    "Überprüfen Sie auch die Laufzeit dieses Ansatzes."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "pycharm": {
     "name": "#%%\n"
    },
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(f'get_it_or_none2:: {timeit.timeit(lambda: my_dict.get(0), number=10000)}')\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {
    "slideshow": {
     "slide_type": "slide"
    }
   },
   "source": [
    "Wie erklären Sie sich die Ergebnisse?"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "celltoolbar": "Slideshow",
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.9.9"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 1
}