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034 Comprehensions.ipynb 5.3KB

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  1. {
  2. "cells": [
  3. {
  4. "cell_type": "markdown",
  5. "metadata": {
  6. "slideshow": {
  7. "slide_type": "slide"
  8. }
  9. },
  10. "source": [
  11. "# Software Entwicklung \n",
  12. "\n",
  13. "## Kapitel 3: Listen und Tupel\n",
  14. "\n",
  15. "### 3.7 List Comprehensions\n",
  16. "\n",
  17. "Mit Hilfe von *List Comprehensions* können Listen basierend auf bestehenden Listen oder Sequenzen erzeugt werden. \n",
  18. "Dazu wird die bestehende Sequenz mit einer <code>for</code>-Schleife durchlaufen und die einzelnen Elemente zu einer\n",
  19. "neuen Liste zusammengefasst. Die Syntax dazu sieht so aus:\n"
  20. ]
  21. },
  22. {
  23. "cell_type": "code",
  24. "execution_count": null,
  25. "metadata": {
  26. "pycharm": {
  27. "is_executing": false,
  28. "name": "#%%\n"
  29. }
  30. },
  31. "outputs": [],
  32. "source": [
  33. "alte_liste = [1, 2, 3]\n",
  34. "neue_liste = [x for x in alte_liste]\n",
  35. "print(neue_liste)"
  36. ]
  37. },
  38. {
  39. "cell_type": "markdown",
  40. "metadata": {
  41. "slideshow": {
  42. "slide_type": "slide"
  43. }
  44. },
  45. "source": [
  46. "Natürlich sind auch Funktionsaufrufe möglich."
  47. ]
  48. },
  49. {
  50. "cell_type": "code",
  51. "execution_count": null,
  52. "metadata": {
  53. "pycharm": {
  54. "is_executing": false,
  55. "name": "#%%\n"
  56. }
  57. },
  58. "outputs": [],
  59. "source": [
  60. "alte_liste = ['Hello', 'World!']\n",
  61. "neue_liste = [len(word) for word in alte_liste]\n",
  62. "print(neue_liste)"
  63. ]
  64. },
  65. {
  66. "cell_type": "markdown",
  67. "metadata": {
  68. "slideshow": {
  69. "slide_type": "slide"
  70. }
  71. },
  72. "source": [
  73. "Durch das Ergänzen eines <code>if</code> können Elemente der ursprünglichen Liste bzw. Sequenz \n",
  74. "ausgelassen werden."
  75. ]
  76. },
  77. {
  78. "cell_type": "code",
  79. "execution_count": null,
  80. "metadata": {
  81. "pycharm": {
  82. "is_executing": false,
  83. "name": "#%%\n"
  84. }
  85. },
  86. "outputs": [],
  87. "source": [
  88. "neue_liste = [x for x in range(20) if x%2 == 0 ]\n",
  89. "print(neue_liste)"
  90. ]
  91. },
  92. {
  93. "cell_type": "markdown",
  94. "metadata": {
  95. "slideshow": {
  96. "slide_type": "slide"
  97. }
  98. },
  99. "source": [
  100. "### 3.9 Slicing\n",
  101. "\n",
  102. "Viele Sequenztypen in Python (bisher bekannt: Listen, Tupel, Strings, Ranges) können mittels *Slicing* \n",
  103. "zurechtgeschnitten werden. Dazu werden der Index des ersten zu berücksichtigenden Elements und der\n",
  104. "Index des ersten nicht mehr zu berücksichtigenden Elements getrennt durch einen Doppelpunkt angegeben."
  105. ]
  106. },
  107. {
  108. "cell_type": "code",
  109. "execution_count": null,
  110. "metadata": {
  111. "pycharm": {
  112. "is_executing": false,
  113. "name": "#%%\n"
  114. }
  115. },
  116. "outputs": [],
  117. "source": [
  118. "liste = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\n",
  119. "middle = liste[1:4]\n",
  120. "print(middle)"
  121. ]
  122. },
  123. {
  124. "cell_type": "markdown",
  125. "metadata": {
  126. "pycharm": {
  127. "name": "#%% md\n"
  128. },
  129. "slideshow": {
  130. "slide_type": "slide"
  131. }
  132. },
  133. "source": [
  134. "Wird einer der Indexwerte weggelassen, so bedeutet dies, dass der Ausschnitt am Anfang beginnt bzw. bis\n",
  135. "zum Ende reicht."
  136. ]
  137. },
  138. {
  139. "cell_type": "code",
  140. "execution_count": null,
  141. "metadata": {
  142. "pycharm": {
  143. "is_executing": false,
  144. "name": "#%%\n"
  145. }
  146. },
  147. "outputs": [],
  148. "source": [
  149. "liste = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\n",
  150. "anfang = liste[:3]\n",
  151. "print(anfang)\n",
  152. "ende = liste[2:]\n",
  153. "print(ende)"
  154. ]
  155. },
  156. {
  157. "cell_type": "markdown",
  158. "metadata": {
  159. "slideshow": {
  160. "slide_type": "slide"
  161. }
  162. },
  163. "source": [
  164. "Natürlich funktionieren auch negative Indizes."
  165. ]
  166. },
  167. {
  168. "cell_type": "code",
  169. "execution_count": null,
  170. "metadata": {
  171. "pycharm": {
  172. "is_executing": false,
  173. "name": "#%%\n"
  174. }
  175. },
  176. "outputs": [],
  177. "source": [
  178. "liste = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']\n",
  179. "middle = liste[1:-1]\n",
  180. "print(middle)"
  181. ]
  182. },
  183. {
  184. "cell_type": "markdown",
  185. "metadata": {
  186. "slideshow": {
  187. "slide_type": "slide"
  188. }
  189. },
  190. "source": [
  191. "Und schließlich kann durch Angabe eines dritten Parameters eine Schrittweite vorgegeben werden. "
  192. ]
  193. },
  194. {
  195. "cell_type": "code",
  196. "execution_count": null,
  197. "metadata": {
  198. "pycharm": {
  199. "is_executing": false,
  200. "name": "#%%\n"
  201. }
  202. },
  203. "outputs": [],
  204. "source": [
  205. "sequenz = range(20)\n",
  206. "gerade = sequenz[0::2]\n",
  207. "print(list(gerade))"
  208. ]
  209. },
  210. {
  211. "cell_type": "markdown",
  212. "metadata": {},
  213. "source": [
  214. "Auch negative Schrittweiten sind zulässig. Die Sequenz wird dann von hinten durchlaufen."
  215. ]
  216. },
  217. {
  218. "cell_type": "code",
  219. "execution_count": null,
  220. "metadata": {
  221. "pycharm": {
  222. "is_executing": false,
  223. "name": "#%%\n"
  224. }
  225. },
  226. "outputs": [],
  227. "source": [
  228. "text = \"TH Nürnberg\"\n",
  229. "print(text[::-1])\n"
  230. ]
  231. }
  232. ],
  233. "metadata": {
  234. "celltoolbar": "Slideshow",
  235. "kernelspec": {
  236. "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
  237. "language": "python",
  238. "name": "python3"
  239. },
  240. "language_info": {
  241. "codemirror_mode": {
  242. "name": "ipython",
  243. "version": 3
  244. },
  245. "file_extension": ".py",
  246. "mimetype": "text/x-python",
  247. "name": "python",
  248. "nbconvert_exporter": "python",
  249. "pygments_lexer": "ipython3",
  250. "version": "3.9.9"
  251. },
  252. "pycharm": {
  253. "stem_cell": {
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  255. "metadata": {
  256. "collapsed": false
  257. },
  258. "source": []
  259. }
  260. }
  261. },
  262. "nbformat": 4,
  263. "nbformat_minor": 1
  264. }