Also jetzt gehen alle Test bei den Matrizen durch, der ImageInput nicht

imageInput.c

@@ -8,15 +8,17 @@
 
 // TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
 
+//Hilfsfunktion Header prüfen
 static int checkHeader(FILE *file) {
     char buffer[100];
     if (fgets(buffer, sizeof(buffer), file) == NULL)
         return 0;
 
     buffer[strcspn(buffer, "\r\n")] = 0;
-    return strcmp(buffer, "__info2_image_file_format__") == 0;
+    return strcmp(buffer,FILE_HEADER_STRING ) == 0;
 }
 
+//Hilfsfkt. 2 Bytes als unsigned short lesen (littel Endian)
 static unsigned short readUShort(FILE *file) {
     unsigned char bytes[2];
     fread(bytes, 1, 2, file);
@@ -39,6 +41,11 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
     unsigned short width  = readUShort(file);
     unsigned short height = readUShort(file);
 
+    if (count == 0 || width == 0 || height == 0) {
+    fclose(file);
+    return NULL;
+}
+
     GrayScaleImageSeries *series = malloc(sizeof(GrayScaleImageSeries));
     if (!series) { fclose(file); return NULL; }
 
@@ -52,8 +59,7 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
         free(series);
         return NULL;
     }
-
-    for (unsigned int i = 0; i < count; i++) {
+for (unsigned int i = 0; i < count; i++) {
         GrayScaleImage *img = &series->images[i];
         img->width  = width;
         img->height = height;
@@ -64,15 +70,27 @@ GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
             return NULL;
         }
 
-        fread(img->buffer, sizeof(GrayScalePixelType), width * height, file);
-        fread(&series->labels[i], sizeof(unsigned char), 1, file);
+        if (fread(img->buffer, sizeof(GrayScalePixelType), width * height, file) != width * height) {
+            fclose(file);
+            clearSeries(series);
+            return NULL;
+        }
+
+        if (fread(&series->labels[i], sizeof(unsigned char), 1, file) != 1) {
+            fclose(file);
+            clearSeries(series);
+            return NULL;
+        }
     }
 
     fclose(file);
-return series;
+    return series;
 }
 
 
+
+
+
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {

matrix.c

@@ -99,7 +99,7 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
       return result;
 
 
-    //hier weiter junge
+
     for(unsigned int i = 0; i < rows; i++)
       {
       unsigned int r1 = (matrix1.rows == 1) ? 0 : i;             //wenn zeilen 1 sind, wird immer erstes Element der Zeile verwenndet!
@@ -111,7 +111,7 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
                    unsigned int c2 = (matrix2.cols == 1) ? 0 : j;
 
                    MatrixType v1 = matrix1.buffer[r1 * matrix1.cols + c1];    //Werte werden aus den Matrizen geholt
-                   MatrixType v2 = matrix2.buffer[r2 * matrix1.cols + c2];     //MatrixType ist als float definiert in .h, kann so schnell geändert werden
+                   MatrixType v2 = matrix2.buffer[r2 * matrix2.cols + c2];     //MatrixType ist als float definiert in .h, kann so schnell geändert werden
                    result.buffer[i*cols+j] = v1 + v2;             //in die Matrix result speichern
 	               }
 }

unity.h.url

@@ -0,0 +1,2 @@
+[InternetShortcut]
+URL=https://git.efi.th-nuernberg.de/gitea/freudenreichan/info2Praktikum-NeuronalesNetz/src/branch/main/unity/unity.h