3 Aenderungen:

-Erstellte Musik hat jetzt dynamische Laenge
-Funktion sound.wav_speichern() funktioniert jetzt mit der schnelleren Technik
-Filterfunktion in einen Thread ausgelagert und einen "Ladebalken" im Feedback eingefuegt

TinnitusAnalyse/SoundGenerator.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import sys  # für Fehlermeldungen
 from scipy import signal
 import csv
 import time
-import matplotlib.pyplot as plt
+#import matplotlib.pyplot as plt
 
 """---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 In .wav-Dateien wird der Ton in absoluten Werte eingetragen. Die Standart-framerate ist 44100
@@ -81,6 +81,7 @@ class Sound:
         self.start_idx = 0  # wird für sound_obj benötigt
         self.music_samplerate = 0     # die samplerate der ausgewählten Musikdatei
         self.music_data = 0           # das Numpy Array der ausgewählten Musikdatei
+        self.filterfortschritt = 0  # siehe musik_filtern(), zwischen 0 und 100, wird für die feedback-fkt gebraucht
 
 
     def wav_speichern(self):  # ezeugt/aktuallisiert die .wav-Datei
@@ -89,7 +90,7 @@ class Sound:
         wav_obj = wave.open(self.wav_name, "w")
 
         # Die Callback-Funktion aufrufen, um die Audiodaten zu bekommen
-        frames = self.framerate * 3  # entspricht 3 Sekunden
+        frames = self.framerate * 10  # entspricht 10 Sekunden
         status = ""  # für den Funktionsaufruf benötigt, sonst keine Funktion
         audio = np.ones((frames, 2))
         audio = self.callback(audio, frames, self.sound_obj.time, status)
@@ -98,11 +99,16 @@ class Sound:
         self.nframes = len(audio)
         wav_obj.setparams((self.nchannels, self.sampwidth, self.framerate, self.nframes, self.comptype, self.compname))
 
+        packedMusic = []  # Liste an die wir die einzelnen frames bereits in binär umgewandelt aneinanderreihen
+
         #Die Audiosamples schreiben
-        for x in range(frames):
+        for x in range(self.nframes):  # geht jeden Sample-Wert der Musikdatei einzeln durch
-            #Die Audiodaten müssen von float in einen passenden int-Wert umgerechnet werden
+            # Die Audiodaten müssen von float in einen passenden int-Wert umgerechnet werden
-            wav_obj.writeframes(struct.pack('h', int(audio[x][0] * 32767.0)))  # Werte für links und rechts werden bei
+            packedMusic.append(struct.pack('h', int(audio[x][0] * 32767.0)))
-            wav_obj.writeframes(struct.pack('h', int(audio[x][1] * 32767.0)))  # wav abwechselnd eingetragen
+            packedMusic.append(struct.pack('h', int(audio[x][0] * 32767.0)))
+
+        value_str = b"".join(packedMusic)
+        wav_obj.writeframes(value_str)
 
         wav_obj.close()
         print("Speichern beendet.")
@@ -266,7 +272,7 @@ class Sound:
 
         # Die Audiosamples schreiben
         print("Musikdatei wird erstellt...")
-        for tinnitus_data in range(self.music_samplerate * 60): #Kann mit nframes ersetzt werden, für den ganzen Song
+        for tinnitus_data in range(nframes):  #geht jeden Sample-Wert der Musikdatei einzeln durch
             # Die Audiodaten müssen von float in einen passenden int-Wert umgerechnet werden
             packedMusic.append(struct.pack('h', int(music_links[tinnitus_data] * 32767.0)))
             packedMusic.append(struct.pack('h', int(music_rechts[tinnitus_data] * 32767.0)))
@@ -274,8 +280,9 @@ class Sound:
             # wav_obj.writeframes(struct.pack('h', int(music_links[x] * 32767.0)))  # Werte für links und rechts werden bei
             # wav_obj.writeframes(struct.pack('h', int(musicRechts[x] * 32767.0)))  # wav abwechselnd eingetragen
             if tinnitus_data % 10000 == 0:
-                fortschritt = tinnitus_data/(self.music_samplerate*20)*100
+                fortschritt = tinnitus_data/nframes*100
-                print("  ", round(fortschritt, 1), "%")
+                self.filterfortschritt = round(fortschritt, 1)
+                print("  ", self.filterfortschritt, "%")
 
         end_time = time.time()
         print("Zeitaufwand für das packen der einzelnen Samples =", end_time - start_time, "s")

TinnitusAnalyse/TinnitusAnalyse_GUI.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from tkinter import *
 from SoundGenerator import *
 import sounddevice as sd
 from scipy.io import wavfile
-
+import threading
 
 """--------------------------FUNKTIONEN DIE DURCH GUI KLICKS AUSGEFÜHRT WERDEN---------------------------------------"""
 """-------Funktionen links-------------"""
@@ -126,7 +126,7 @@ def unten_button_speichern_press():
     else:
         try:
             unten_button_stop_press()  # Wiedergabe beenden, durch den Rechenaufwand gibt es sonst Wiedergabeprobleme
-            feedback("Speichere Sound als '.wav'-Datei. Das kann ca. 10 Sekunden dauern. Bitte warten...")
+            feedback("Speichere Sound als '.wav'-Datei. Bitte warten...")
             tinnitus.vorname = untenEntryVorname.get()
             tinnitus.nachname = untenEntryNachname.get()
             tinnitus.kommentar = untenTextKommentar.get("1.0", END)
@@ -156,6 +156,7 @@ def feedback(text, fontcolor="black", backgroundcolor="lightsteelblue"):
     right of the GUI) in the text widget. The parameter color is also a string and defines the font color. Same with
     background. Honestly this function is way too complicated, but Tkinter has no nicer/easier builtin way of doing the
      coloring nicely """
+
     feedback.lineCounter += 1   # in order to color the texts nicely we need to count the lines of text we add
     untenFeedbackText.config(state=NORMAL)   # activate text field (otherwise it is readonly)
 
@@ -193,14 +194,22 @@ def unten_button_musikdatei_laden_press():
     untenTextMusikDatei.insert(INSERT, untererFrame.musikdatei)     # insert selected file path to text widget
     untenTextMusikDatei.config(state=DISABLED)  # activate text field (otherwise it is readonly)
 
-    feedback("Musikdatei ausgewählt", fontcolor="black")  # place text in feedback field, fontcololor, backgroundcolor
+    feedback("Musikdatei ausgewählt")  # place text in feedback field, fontcololor, backgroundcolor
 
 
 def unten_button_filtere_tinnitus_aus_musik():
     print("button filtere tinnitus aus musik pressed")
     try:
-        feedback("Starte Filtervorgang (dies kann einige Minuten dauern)...", "blue")
+        feedback("Starte Filtervorgang (dies kann etwas dauern)...", "blue")
-        sound.musik_filtern()
+        # Filtern in extra thread, damit sich die GUI nicht aufhängt: (daemon beendet den Thread, wenn das Hauptprogramm beendet wird)
+        filter_thread = threading.Thread(target=sound.musik_filtern, daemon=True)
+        filter_thread.start()
+
+        while filter_thread.is_alive() == True:
+            fb = "Status: " + str(sound.filterfortschritt) + "%"
+            feedback(fb)
+            time.sleep(0.2)
+        print("-- filtern beendet --")
         feedback("Filtervorgang erfolgreich abgeschlossen. \n"
                  "Audiodatei unter dem Namen MyTinnitusFreeSong.wav erstellt", "white", "green")
     except: