#include #include #include "matrix.h" Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols) { // ungueltiges ergebniss definieren Matrix matrix = {NULL, 0, 0}; // fehlerfall wenn zeile oder spaltenanzahl = 0 if (rows == 0 || cols == 0) { return matrix; } // anfangsadresse fuer speicher ermittlen matrix.buffer = (MatrixType *)malloc(rows * cols * sizeof(MatrixType)); // malloc liefert freie adresse oder NULL wenn kein speicher frei // wenn speicher frei -> zeilen und spalten weitergeben if (matrix.buffer != NULL) { matrix.rows = rows; matrix.cols = cols; } return matrix; } void clearMatrix(Matrix *matrix) { // pruefen ob gueltige adresse übergeben wurde if (matrix != NULL) { free(matrix->buffer); // speicher freigeben (*matrix).buffer = matrix->buffer matrix->buffer = NULL; // zeiger auf NULL setzen matrix->rows = 0; // zeilen und spalten auf 0 setzen (sonst absturz in neuralNetwork.c z. 45) matrix->cols = 0; } } void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) { if (rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols) { matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value; } } MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) { if (rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols) { return matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx]; } return UNDEFINED_MATRIX_VALUE; } Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) { // laut matrixTests muessen 3 versch faelle funktionieren: // 1. beide matrizen gleich groß // 2. matrix1 ist spaltenvektor (durch broadcasting wird spaltenvektor verbreitert durch kopieren der spalte) // 3. matirx2 ist spaltenvektor '' // ungueltiges ergebnis definieren Matrix result = {NULL, 0, 0}; // 1. beide matrizen gleich groß if (matrix1.rows == matrix2.rows && matrix1.cols == matrix2.cols) { result = createMatrix(matrix1.rows, matrix1.cols); for (unsigned int i = 0; i < matrix1.rows; i++) { for (unsigned int j = 0; j < matrix1.cols; j++) { MatrixType summe = getMatrixAt(matrix1, i, j) + getMatrixAt(matrix2, i, j); setMatrixAt(summe, result, i, j); } } } // 2. matrix1 ist spaltenvektor else if (matrix1.rows == matrix2.rows && matrix1.cols == 1) { result = createMatrix(matrix2.rows, matrix2.cols); for (unsigned int i = 0; i < matrix2.rows; i++) { for (unsigned int j = 0; j < matrix2.cols; j++) { MatrixType summe = getMatrixAt(matrix1, i, 0) + getMatrixAt(matrix2, i, j); setMatrixAt(summe, result, i, j); } } } // 3. matirx2 ist spaltenvektor else if (matrix1.rows == matrix2.rows && matrix2.cols == 1) { result = createMatrix(matrix1.rows, matrix1.cols); for (unsigned int i = 0; i < matrix1.rows; i++) { for (unsigned int j = 0; j < matrix1.cols; j++) { MatrixType summe = getMatrixAt(matrix1, i, j) + getMatrixAt(matrix2, i, 0); setMatrixAt(summe, result, i, j); } } } return result; } Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2) { Matrix result = {NULL, 0, 0}; // #spalten matrix1 muss = #zeilen matirx2 sein if (matrix1.cols != matrix2.rows) { return result; } result = createMatrix(matrix1.rows, matrix2.cols); for (unsigned int i = 0; i < matrix1.rows; i++) // je unsigned weil rows und cols unsigned { for (unsigned int j = 0; j < matrix2.cols; j++) { MatrixType summe = 0; for (unsigned int k = 0; k < matrix1.cols; k++) { summe += getMatrixAt(matrix1, i, k) * getMatrixAt(matrix2, k, j); } setMatrixAt(summe, result, i, j); } } return result; }