Neuronetz_FertigV2

.idea/vcs.xml

@@ -2,5 +2,6 @@
 <project version="4">
   <component name="VcsDirectoryMappings">
     <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$/Neuronetz_V2" vcs="Git" />
   </component>
 </project>

imageInput.c

@@ -16,11 +16,11 @@ static unsigned short readUShort(FILE *file) {
     return value;
 }
 
-// DONE: Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
+
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 {
     GrayScaleImageSeries *series = NULL;
-    FILE *file = fopen(path, "rb"); // "rb" ist wichtig für Windows!
+    FILE *file = fopen(path, "rb"); // "rb" damit zeilenumbrüpche nicht korrigiert werden
 
     if (file == NULL) {
         return NULL;

main.c

@@ -34,7 +34,7 @@ int main(int argc, char *argv[])
 
                 if(predictions != NULL)
                 {
-                    /* HIER: Wir übergeben jetzt auch das 'model' an die Visualisierung */
+                    /* übergeben jetzt auch das 'model' an die Visualisierung */
                     showMnist(windowWidth, windowHeight, series, predictions, model);
 
                     free(predictions);

matrix.c

@@ -33,7 +33,7 @@ void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned
         matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
     }
 }
-
+/* um das eindimensionale arry umzurechenen rechnet um wo splaten und zeile ist */
 MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
 {
     if (matrix.buffer != NULL && rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols) {