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8 Commits
Anton_Bran
...
main
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
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bf36733274 | ||
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5dfce43fa1 | ||
|
|
42aa64d260 | ||
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|
30b5586a1f | ||
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|
432e6f9513 | ||
|
|
3e3254ed38 | ||
|
|
f7aafbb596 | ||
|
|
793f92202d |
205
imageInput.c
205
imageInput.c
@ -7,16 +7,217 @@
|
||||
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
|
||||
|
||||
// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
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||||
static FILE* openFileCheckHeader(const char *path)
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||||
{
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||||
FILE *fp = NULL;
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||||
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||||
fp = fopen(path, "rb");
|
||||
if(fp == NULL)
|
||||
return NULL;
|
||||
char headerbuffer[BUFFER_SIZE];
|
||||
size_t headerlength = strlen(FILE_HEADER_STRING);
|
||||
if((fread(headerbuffer, sizeof(char), headerlength, fp)) != headerlength)
|
||||
{
|
||||
fclose(fp);
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
if(strncmp(FILE_HEADER_STRING, headerbuffer, headerlength) != 0)
|
||||
{
|
||||
fclose(fp);
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
return fp;
|
||||
}
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||||
//Oeffnet die Datei. 2. liest aus Datei headerlaenge laenge aus speichert in array vergleicht mit gewolltem header.
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||||
///Gibt bei Erfolg (header laenge richtig, richtiger header) den FILE* Zeiger zurück welcher nun gespeichert hat
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||||
///dass nun der header Teil gelesen wurde und somit die nächste Funktion ab dieser Stelle weiter liest.
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||||
///NULL, wenn falscher header.
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||||
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
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||||
static int readWidthHeightCount(FILE *fp, unsigned int *count, unsigned int *width, unsigned int *height)
|
||||
{
|
||||
unsigned short count_s;
|
||||
unsigned short width_s;
|
||||
unsigned short height_s;
|
||||
if(fread(&count_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
|
||||
{
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
if(fread(&width_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
|
||||
{
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
if(fread(&height_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
|
||||
{
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
*count = (unsigned int)count_s;
|
||||
*width = (unsigned int)width_s;
|
||||
*height = (unsigned int)height_s;
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||||
return 0;
|
||||
}
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||||
static GrayScaleImageSeries* allocateSeries(unsigned int count)
|
||||
{
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||||
// 1. Speicher reservieren für Hauptstruktur. Speicheradresse dieses Speicherbereichs einem Strukt ptr zuweisen
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||||
GrayScaleImageSeries *series = malloc(sizeof(GrayScaleImageSeries));
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||||
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||||
// 2. Prüfen, ob Speicherreservierung nicht funktioniert hat
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||||
if (series == NULL) {
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||||
return NULL;//Wir müssen nichts freen, da wir keinen Speicherplatz reservieren konnten! Gibt nix zu freen
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||||
}
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||||
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||||
// 3. Initialiseren der Struktur.
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||||
series->count = count;
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||||
series->images = NULL;
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||||
series->labels = NULL;
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||||
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||||
// 4. Speicher reservieren für images Struktur array
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||||
series->images = malloc(count * sizeof(GrayScaleImage));//Startadresse des images Array wird in die series gespeichert
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||||
// 5. Prüfen, ob das images-Array nicht reserviert werden konnte
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||||
if (series->images == NULL) {
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||||
// Fehler! Rufen wir clearSeries auf, um aufzuräumen, was wir
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||||
// bisher haben (nur die 'series'-Struktur selbst).
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||||
clearSeries(series);//zu implementieren
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||||
return NULL;
|
||||
}
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||||
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||||
// 6. WICHTIG: Alle "buffer"-Zeiger in den "Seiten" initialisieren
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||||
// Das ist der "sichere" Zustand für den nächsten Schritt.
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||||
for (unsigned int i = 0; i < count; i++) {
|
||||
series->images[i].buffer = NULL;
|
||||
}
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||||
|
||||
// 7. "malloc" für das "labels"-Array
|
||||
series->labels = malloc(count * sizeof(unsigned char));
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||||
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||||
// 8. Prüfen, ob das "labels"-Array reserviert werden konnte
|
||||
if (series->labels == NULL) {
|
||||
// Fehler! clearSeries räumt jetzt die 'series'-Struktur
|
||||
// UND das 'images'-Array auf.
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||||
clearSeries(series);
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
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||||
// 9. Erfolg! Alle Container sind reserviert.
|
||||
return series;
|
||||
}
|
||||
/**
|
||||
* Liest die Pixel-Daten und Labels für alle Bilder in die vorreservierte Serie.
|
||||
* Reserviert den Speicher für jeden einzelnen Pixel-Buffer.
|
||||
*
|
||||
* @param fp Der geöffnete und bereits "vorgespulte" Datei-Zeiger.
|
||||
* @param series Die vorreservierte Serie (Hülle, images-Array, labels-Array).
|
||||
* @param width Die Breite, die jedes Bild hat.
|
||||
* @param height Die Höhe, die jedes Bild hat.
|
||||
* @return 0 bei Erfolg, -1 bei einem Speicher- oder Lesefehler.
|
||||
*/
|
||||
static int readImageData(FILE *fp, GrayScaleImageSeries *series, unsigned int width, unsigned int height)
|
||||
{
|
||||
// 1. Berechne die Anzahl der Pixel pro Bild (mach das nur einmal)
|
||||
const unsigned int numPixels = width * height;
|
||||
|
||||
// 2. Gehe in einer Schleife durch jedes Bild (von 0 bis count-1)
|
||||
for (unsigned int i = 0; i < series->count; i++) {
|
||||
|
||||
// 3. Setze die Metadaten für das aktuelle Bild
|
||||
series->images[i].width = width;
|
||||
series->images[i].height = height;
|
||||
|
||||
// 4. "malloc" für den Pixel-Buffer DIESES EINEN Bildes
|
||||
series->images[i].buffer = malloc(numPixels * sizeof(GrayScalePixelType));
|
||||
|
||||
// 5. Prüfe auf Speicherfehler
|
||||
if (series->images[i].buffer == NULL) {
|
||||
// Fehler! Es gibt nicht genug Speicher.
|
||||
// Gib -1 zurück. Der "Chef" (readImages) muss clearSeries aufrufen.
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 6. Lies die Pixel-Daten aus der Datei in den neuen Buffer
|
||||
// Wir wollen 'numPixels' Blöcke lesen, die 'sizeof(GrayScalePixelType)' groß sind
|
||||
if (fread(series->images[i].buffer, sizeof(GrayScalePixelType), numPixels, fp) != numPixels) {
|
||||
// Fehler! Konnte nicht die erwartete Anzahl an Pixeln lesen.
|
||||
// (z.B. Datei endet zu früh)
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 7. Lies das Label für dieses Bild aus der Datei
|
||||
// Wir wollen 1 Block lesen, der 'sizeof(unsigned char)' groß ist
|
||||
if (fread(&series->labels[i], sizeof(unsigned char), 1, fp) != 1) {
|
||||
// Fehler! Konnte das Label nicht lesen.
|
||||
return -1;
|
||||
}
|
||||
} // Die Schleife geht zum nächsten Bild (i++)
|
||||
|
||||
// 8. Wenn die Schleife komplett durchläuft, war alles erfolgreich.
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
/*
|
||||
readWidthHeightCount: liest die drei unsigned shorts ein, welche Hoehe, Breite und Anzahl sind. (SHORT!!)
|
||||
unsigned shorts werden zeigern übergeben, welche werte in unsigned int abspeichern.
|
||||
*/
|
||||
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
|
||||
{
|
||||
// --- Vorbereitung ---
|
||||
// Wir brauchen Variablen, um die Ergebnisse der Helfer zu speichern
|
||||
FILE *fp = NULL;
|
||||
GrayScaleImageSeries *series = NULL;
|
||||
|
||||
return series;
|
||||
unsigned int count = 0, width = 0, height = 0;
|
||||
|
||||
// --- Schritt 1: Datei öffnen und Header prüfen ---
|
||||
fp = openFileCheckHeader(path);
|
||||
if (fp == NULL) {
|
||||
fprintf(stderr, "Fehler: Datei konnte nicht geöffnet oder validiert werden.\n");
|
||||
return NULL; // Kein Aufräumen nötig, da nichts reserviert/geöffnet wurde
|
||||
}
|
||||
|
||||
// --- Schritt 2: Metadaten (count, width, height) lesen ---
|
||||
if (readWidthHeightCount(fp, &count, &width, &height) != 0) {
|
||||
fprintf(stderr, "Fehler: Metadaten konnten nicht gelesen werden.\n");
|
||||
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// --- Schritt 3: Speicher-Gerüst reservieren ---
|
||||
series = allocateSeries(count);
|
||||
if (series == NULL) {
|
||||
fprintf(stderr, "Fehler: Speicher konnte nicht reserviert werden.\n");
|
||||
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// --- Schritt 4: Daten (Pixel & Labels) einlesen ---
|
||||
if (readImageData(fp, series, width, height) != 0) {
|
||||
fprintf(stderr, "Fehler: Bilddaten konnten nicht gelesen werden.\n");
|
||||
clearSeries(series); // Aufräumen: Speicher freigeben
|
||||
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
|
||||
return NULL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// --- Erfolg! ---
|
||||
// Alle Schritte waren erfolgreich.
|
||||
fclose(fp); // Datei schließen (wichtiger letzter Schritt)
|
||||
return series; // Den Zeiger auf die fertige Datenstruktur zurückgeben
|
||||
}
|
||||
|
||||
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
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||||
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
|
||||
{
|
||||
//von innen nach außen freen
|
||||
if(series == NULL)
|
||||
{
|
||||
return;//beendet Funktion. Fall series == NULL würde das ausführen der folgenden zu einem segmentation fault führen.
|
||||
}
|
||||
if(series->images != NULL)
|
||||
{
|
||||
for(unsigned int i = 0; i < series->count; i++)
|
||||
{
|
||||
if(series->images[i].buffer != NULL)
|
||||
free(series->images[i].buffer);
|
||||
}
|
||||
free(series->images);
|
||||
}
|
||||
if(series->labels != NULL)
|
||||
free(series->labels);
|
||||
free(series);
|
||||
}
|
||||
16
imageInput.h
16
imageInput.h
@ -5,19 +5,19 @@ typedef unsigned char GrayScalePixelType;
|
||||
|
||||
typedef struct
|
||||
{
|
||||
GrayScalePixelType *buffer;
|
||||
GrayScalePixelType *buffer; //char Array mit 0 -255 als zahlenwert.
|
||||
unsigned int width;
|
||||
unsigned int height;
|
||||
} GrayScaleImage;
|
||||
unsigned int height; //Breite und Höhe eines Bildes
|
||||
} GrayScaleImage;//ein Bild
|
||||
|
||||
typedef struct
|
||||
{
|
||||
GrayScaleImage *images;
|
||||
unsigned char *labels;
|
||||
unsigned int count;
|
||||
} GrayScaleImageSeries;
|
||||
GrayScaleImage *images;//array von Bildern mit jeweiligen Werten
|
||||
unsigned char *labels;//array von Labeln zu jeweiligem Bild
|
||||
unsigned int count;//Anzahl der Bilder
|
||||
} GrayScaleImageSeries;//alle Bilder, also eine Bilderserie
|
||||
|
||||
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path);
|
||||
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series);
|
||||
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series);//Zeiger auf die Bilderserie als arg
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
BIN
imageInput.o
Normal file
BIN
imageInput.o
Normal file
Binary file not shown.
139
matrix.c
139
matrix.c
@ -4,32 +4,157 @@
|
||||
|
||||
// TODO Matrix-Funktionen implementieren
|
||||
|
||||
//Matrix dimensionieren
|
||||
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
|
||||
{
|
||||
|
||||
Matrix m; //Struktur anlegen, Varibale m von Typ Matrix
|
||||
|
||||
//Sonderfall aus Unit-Test, wenn rows == 0 oder cols == 0, darf kein Speicher allokiert werden
|
||||
if(rows==0 || cols==0){
|
||||
m.rows = 0;
|
||||
m.cols = 0;
|
||||
m.buffer = NULL;
|
||||
return m;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//Normalfall
|
||||
m.rows = rows; // strukurvariable.feldname --> Struktur-Zugriffsoperator
|
||||
m.cols = cols;
|
||||
m.buffer = malloc((rows * cols) * sizeof(MatrixType)); //Speicher reserviert für Elemente
|
||||
|
||||
return m;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void clearMatrix(Matrix *matrix)
|
||||
{
|
||||
|
||||
// falls Speicher existiert (buffer NICHT NULL ist): freigeben
|
||||
if(matrix->buffer != NULL)
|
||||
{
|
||||
free(matrix->buffer);// Speicher freigegeben aber zeigt irgendwo hin (dangling pointer)
|
||||
}
|
||||
|
||||
//Matrix in definierten leeren Zustand setzen
|
||||
matrix->buffer = NULL; // dangling pointer zurücksetzen
|
||||
matrix->rows = 0;
|
||||
matrix->cols = 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//Wert in Matrix schreiben und wo genau
|
||||
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
|
||||
{
|
||||
|
||||
// Sicherheit: wenn buffer == NULL (kein gültiger Speicher) oder Index außerhalb der Matrix --> return
|
||||
if(matrix.buffer == NULL || rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
|
||||
{
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
//index = Zeile * Anzahl_Spalten + Spalte
|
||||
unsigned int index = rowIdx * matrix.cols + colIdx;
|
||||
|
||||
// Schreibt value direkt an die berechnete Position im Matrixspeicher
|
||||
matrix.buffer[index] = value;
|
||||
}
|
||||
|
||||
MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
|
||||
{
|
||||
|
||||
if (matrix.buffer == NULL || rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
|
||||
{
|
||||
return 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
unsigned int index = rowIdx * matrix.cols + colIdx;
|
||||
|
||||
return matrix.buffer[index];
|
||||
}
|
||||
|
||||
Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
|
||||
{
|
||||
|
||||
Matrix result;
|
||||
|
||||
//Zeilen müssen gleich sein
|
||||
if (matrix1.rows != matrix2.rows)
|
||||
{
|
||||
result.rows = 0;
|
||||
result.cols = 0;
|
||||
result.buffer = NULL;
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//Spalten müssen gleich sein (mit broadcasting)
|
||||
//Fälle: gleiche Spalten ok, matrix1 hat 1 Spalte, matrix2 hat 1 Spalte
|
||||
//sonst inkompatibel
|
||||
if (matrix1.cols != matrix2.cols && matrix1.cols != 1 && matrix2.cols != 1)
|
||||
{
|
||||
result.rows = 0;
|
||||
result.cols = 0;
|
||||
result.buffer = NULL;
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
result.rows = matrix1.rows;
|
||||
result.cols = (matrix1.cols > matrix2.cols) ? matrix1.cols : matrix2.cols;
|
||||
|
||||
result.buffer = malloc(result.rows * result.cols * sizeof(MatrixType));
|
||||
|
||||
for (unsigned int r = 0; r < result.rows; r++)
|
||||
{
|
||||
for (unsigned int c = 0; c < result.cols; c++)
|
||||
{
|
||||
// Bestimme Spalte für matrix1:
|
||||
// Wenn nur 1 Spalte -> immer Spalte 0 benutzen
|
||||
unsigned int c1 = (matrix1.cols == 1) ? 0 : c;
|
||||
|
||||
// Bestimme Spalte für matrix2:
|
||||
unsigned int c2 = (matrix2.cols == 1) ? 0 : c;
|
||||
|
||||
MatrixType v1 = getMatrixAt(matrix1, r, c1);
|
||||
MatrixType v2 = getMatrixAt(matrix2, r, c2);
|
||||
|
||||
setMatrixAt(v1 + v2, result, r, c);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
|
||||
{
|
||||
|
||||
}
|
||||
Matrix result;
|
||||
|
||||
if(matrix1.cols != matrix2.rows)
|
||||
{
|
||||
result.rows = 0;
|
||||
result.cols = 0;
|
||||
result.buffer = NULL;
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
result.rows = matrix1.rows;
|
||||
result.cols = matrix2.cols;
|
||||
|
||||
result.buffer = malloc(result.rows * result.cols * sizeof(MatrixType));
|
||||
|
||||
for (unsigned int r = 0; r < result.rows; r++)
|
||||
{
|
||||
for (unsigned int c = 0; c < result.cols; c++)
|
||||
{
|
||||
MatrixType sum = 0;
|
||||
|
||||
// gemeinsame Dimension = matrix1.cols = matrix2.rows
|
||||
for (unsigned int i = 0; i < matrix1.cols; i++)
|
||||
{
|
||||
MatrixType a = getMatrixAt(matrix1, r, i);
|
||||
MatrixType b = getMatrixAt(matrix2, i, c);
|
||||
|
||||
sum += a * b;
|
||||
}
|
||||
|
||||
setMatrixAt(sum, result, r, c);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
7
matrix.h
7
matrix.h
@ -6,6 +6,11 @@
|
||||
typedef float MatrixType;
|
||||
|
||||
// TODO Matrixtyp definieren
|
||||
typedef struct {
|
||||
unsigned int rows;
|
||||
unsigned int cols;
|
||||
MatrixType* buffer; //buffer Pointer zeigt auf Heap, mit malloc dort dann Speicher reservieren
|
||||
} Matrix;
|
||||
|
||||
|
||||
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);
|
||||
@ -16,4 +21,4 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
|
||||
Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
|
||||
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
#endif
|
||||
@ -170,7 +170,7 @@ NeuralNetwork loadModel(const char *path)
|
||||
|
||||
static Matrix imageBatchToMatrixOfImageVectors(const GrayScaleImage images[], unsigned int count)
|
||||
{
|
||||
Matrix matrix = {NULL, 0, 0};
|
||||
Matrix matrix = (Matrix){0, 0, NULL};
|
||||
|
||||
if(count > 0 && images != NULL)
|
||||
{
|
||||
|
||||
@ -23,4 +23,4 @@ NeuralNetwork loadModel(const char *path);
|
||||
unsigned char *predict(const NeuralNetwork model, const GrayScaleImage images[], unsigned int numberOfImages);
|
||||
void clearModel(NeuralNetwork *model);
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
#endif
|
||||
@ -6,11 +6,46 @@
|
||||
#include "neuralNetwork.h"
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
|
||||
{
|
||||
// TODO
|
||||
//öffnet die Datei in Binär zum schreiben
|
||||
FILE *file = fopen(path, "wb");
|
||||
if (!file) return;
|
||||
//Fester Headerstring
|
||||
const char *tag = "__info2_neural_network_file_format__";
|
||||
fwrite(tag, sizeof(char), strlen(tag), file);
|
||||
//Bestimmt die Eingabedimension
|
||||
int inputDim = nn.layers[0].weights.cols;
|
||||
fwrite(&inputDim, sizeof(int), 1, file);
|
||||
|
||||
|
||||
for (unsigned int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) {
|
||||
|
||||
const Layer *L = &nn.layers[i];
|
||||
const Matrix *W = &L->weights;
|
||||
const Matrix *B = &L->biases;
|
||||
|
||||
int outputDim = W->rows;
|
||||
fwrite(&outputDim, sizeof(int), 1, file);
|
||||
//Anzahl der Weight-Werte
|
||||
size_t weightCount = (size_t)(W->rows * W->cols);
|
||||
fwrite(&weightCount, sizeof(size_t), 1, file);
|
||||
//Anzahl der Bias-Werte
|
||||
size_t biasCount = (size_t)(B->rows * B->cols);
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fwrite(B->buffer, sizeof(MatrixType), biasCount, file);
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inputDim = outputDim;
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}
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int zero = 0;
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fwrite(&zero, sizeof(int), 1, file);
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fclose(file);
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}
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void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)
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{
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const char *path = "some__nn_test_file.info2";
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||||
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||||
BIN
runImageInputTests
Executable file
BIN
runImageInputTests
Executable file
Binary file not shown.
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