Compare commits

...

8 Commits

Author SHA1 Message Date
LukVal54
bf36733274 neuralNetworkTests 2025-11-28 08:04:50 +01:00
LukVal54
5dfce43fa1 Anton stuff auf mein branch 2025-11-27 15:45:02 +01:00
LukVal54
42aa64d260 matrix.h ein ifndef weniger 2025-11-27 15:35:58 +01:00
LukVal54
30b5586a1f Haruns Sachen auf meinen branch zum testen 2025-11-27 15:35:15 +01:00
LukVal54
432e6f9513 clearSeries implementiert 2025-11-17 18:52:31 +01:00
LukVal54
3e3254ed38 Read image Data und readimages implementiert 2025-11-17 16:29:28 +01:00
LukVal54
f7aafbb596 read Width, Height, Count implementiert. Ausgelesen wird in UNSIGNED SHORT!! 2025-11-17 15:41:32 +01:00
LukVal54
793f92202d openFilecheckheader implementiert 2025-11-17 14:36:08 +01:00
9 changed files with 387 additions and 21 deletions

View File

@ -7,16 +7,217 @@
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
static FILE* openFileCheckHeader(const char *path)
{
FILE *fp = NULL;
fp = fopen(path, "rb");
if(fp == NULL)
return NULL;
char headerbuffer[BUFFER_SIZE];
size_t headerlength = strlen(FILE_HEADER_STRING);
if((fread(headerbuffer, sizeof(char), headerlength, fp)) != headerlength)
{
fclose(fp);
return NULL;
}
if(strncmp(FILE_HEADER_STRING, headerbuffer, headerlength) != 0)
{
fclose(fp);
return NULL;
}
return fp;
}
//Oeffnet die Datei. 2. liest aus Datei headerlaenge laenge aus speichert in array vergleicht mit gewolltem header.
///Gibt bei Erfolg (header laenge richtig, richtiger header) den FILE* Zeiger zurück welcher nun gespeichert hat
///dass nun der header Teil gelesen wurde und somit die nächste Funktion ab dieser Stelle weiter liest.
///NULL, wenn falscher header.
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
static int readWidthHeightCount(FILE *fp, unsigned int *count, unsigned int *width, unsigned int *height)
{
unsigned short count_s;
unsigned short width_s;
unsigned short height_s;
if(fread(&count_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
{
return -1;
}
if(fread(&width_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
{
return -1;
}
if(fread(&height_s, sizeof(unsigned short), 1, fp) != 1)
{
return -1;
}
*count = (unsigned int)count_s;
*width = (unsigned int)width_s;
*height = (unsigned int)height_s;
return 0;
}
static GrayScaleImageSeries* allocateSeries(unsigned int count)
{
// 1. Speicher reservieren für Hauptstruktur. Speicheradresse dieses Speicherbereichs einem Strukt ptr zuweisen
GrayScaleImageSeries *series = malloc(sizeof(GrayScaleImageSeries));
// 2. Prüfen, ob Speicherreservierung nicht funktioniert hat
if (series == NULL) {
return NULL;//Wir müssen nichts freen, da wir keinen Speicherplatz reservieren konnten! Gibt nix zu freen
}
// 3. Initialiseren der Struktur.
series->count = count;
series->images = NULL;
series->labels = NULL;
// 4. Speicher reservieren für images Struktur array
series->images = malloc(count * sizeof(GrayScaleImage));//Startadresse des images Array wird in die series gespeichert
// 5. Prüfen, ob das images-Array nicht reserviert werden konnte
if (series->images == NULL) {
// Fehler! Rufen wir clearSeries auf, um aufzuräumen, was wir
// bisher haben (nur die 'series'-Struktur selbst).
clearSeries(series);//zu implementieren
return NULL;
}
// 6. WICHTIG: Alle "buffer"-Zeiger in den "Seiten" initialisieren
// Das ist der "sichere" Zustand für den nächsten Schritt.
for (unsigned int i = 0; i < count; i++) {
series->images[i].buffer = NULL;
}
// 7. "malloc" für das "labels"-Array
series->labels = malloc(count * sizeof(unsigned char));
// 8. Prüfen, ob das "labels"-Array reserviert werden konnte
if (series->labels == NULL) {
// Fehler! clearSeries räumt jetzt die 'series'-Struktur
// UND das 'images'-Array auf.
clearSeries(series);
return NULL;
}
// 9. Erfolg! Alle Container sind reserviert.
return series;
}
/**
* Liest die Pixel-Daten und Labels für alle Bilder in die vorreservierte Serie.
* Reserviert den Speicher für jeden einzelnen Pixel-Buffer.
*
* @param fp Der geöffnete und bereits "vorgespulte" Datei-Zeiger.
* @param series Die vorreservierte Serie (Hülle, images-Array, labels-Array).
* @param width Die Breite, die jedes Bild hat.
* @param height Die Höhe, die jedes Bild hat.
* @return 0 bei Erfolg, -1 bei einem Speicher- oder Lesefehler.
*/
static int readImageData(FILE *fp, GrayScaleImageSeries *series, unsigned int width, unsigned int height)
{
// 1. Berechne die Anzahl der Pixel pro Bild (mach das nur einmal)
const unsigned int numPixels = width * height;
// 2. Gehe in einer Schleife durch jedes Bild (von 0 bis count-1)
for (unsigned int i = 0; i < series->count; i++) {
// 3. Setze die Metadaten für das aktuelle Bild
series->images[i].width = width;
series->images[i].height = height;
// 4. "malloc" für den Pixel-Buffer DIESES EINEN Bildes
series->images[i].buffer = malloc(numPixels * sizeof(GrayScalePixelType));
// 5. Prüfe auf Speicherfehler
if (series->images[i].buffer == NULL) {
// Fehler! Es gibt nicht genug Speicher.
// Gib -1 zurück. Der "Chef" (readImages) muss clearSeries aufrufen.
return -1;
}
// 6. Lies die Pixel-Daten aus der Datei in den neuen Buffer
// Wir wollen 'numPixels' Blöcke lesen, die 'sizeof(GrayScalePixelType)' groß sind
if (fread(series->images[i].buffer, sizeof(GrayScalePixelType), numPixels, fp) != numPixels) {
// Fehler! Konnte nicht die erwartete Anzahl an Pixeln lesen.
// (z.B. Datei endet zu früh)
return -1;
}
// 7. Lies das Label für dieses Bild aus der Datei
// Wir wollen 1 Block lesen, der 'sizeof(unsigned char)' groß ist
if (fread(&series->labels[i], sizeof(unsigned char), 1, fp) != 1) {
// Fehler! Konnte das Label nicht lesen.
return -1;
}
} // Die Schleife geht zum nächsten Bild (i++)
// 8. Wenn die Schleife komplett durchläuft, war alles erfolgreich.
return 0;
}
/*
readWidthHeightCount: liest die drei unsigned shorts ein, welche Hoehe, Breite und Anzahl sind. (SHORT!!)
unsigned shorts werden zeigern übergeben, welche werte in unsigned int abspeichern.
*/
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
{
// --- Vorbereitung ---
// Wir brauchen Variablen, um die Ergebnisse der Helfer zu speichern
FILE *fp = NULL;
GrayScaleImageSeries *series = NULL;
return series;
unsigned int count = 0, width = 0, height = 0;
// --- Schritt 1: Datei öffnen und Header prüfen ---
fp = openFileCheckHeader(path);
if (fp == NULL) {
fprintf(stderr, "Fehler: Datei konnte nicht geöffnet oder validiert werden.\n");
return NULL; // Kein Aufräumen nötig, da nichts reserviert/geöffnet wurde
}
// --- Schritt 2: Metadaten (count, width, height) lesen ---
if (readWidthHeightCount(fp, &count, &width, &height) != 0) {
fprintf(stderr, "Fehler: Metadaten konnten nicht gelesen werden.\n");
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
return NULL;
}
// --- Schritt 3: Speicher-Gerüst reservieren ---
series = allocateSeries(count);
if (series == NULL) {
fprintf(stderr, "Fehler: Speicher konnte nicht reserviert werden.\n");
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
return NULL;
}
// --- Schritt 4: Daten (Pixel & Labels) einlesen ---
if (readImageData(fp, series, width, height) != 0) {
fprintf(stderr, "Fehler: Bilddaten konnten nicht gelesen werden.\n");
clearSeries(series); // Aufräumen: Speicher freigeben
fclose(fp); // Aufräumen: Datei schließen
return NULL;
}
// --- Erfolg! ---
// Alle Schritte waren erfolgreich.
fclose(fp); // Datei schließen (wichtiger letzter Schritt)
return series; // Den Zeiger auf die fertige Datenstruktur zurückgeben
}
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
{
//von innen nach außen freen
if(series == NULL)
{
return;//beendet Funktion. Fall series == NULL würde das ausführen der folgenden zu einem segmentation fault führen.
}
if(series->images != NULL)
{
for(unsigned int i = 0; i < series->count; i++)
{
if(series->images[i].buffer != NULL)
free(series->images[i].buffer);
}
free(series->images);
}
if(series->labels != NULL)
free(series->labels);
free(series);
}

View File

@ -5,19 +5,19 @@ typedef unsigned char GrayScalePixelType;
typedef struct
{
GrayScalePixelType *buffer;
GrayScalePixelType *buffer; //char Array mit 0 -255 als zahlenwert.
unsigned int width;
unsigned int height;
} GrayScaleImage;
unsigned int height; //Breite und Höhe eines Bildes
} GrayScaleImage;//ein Bild
typedef struct
{
GrayScaleImage *images;
unsigned char *labels;
unsigned int count;
} GrayScaleImageSeries;
GrayScaleImage *images;//array von Bildern mit jeweiligen Werten
unsigned char *labels;//array von Labeln zu jeweiligem Bild
unsigned int count;//Anzahl der Bilder
} GrayScaleImageSeries;//alle Bilder, also eine Bilderserie
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path);
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series);
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series);//Zeiger auf die Bilderserie als arg
#endif

BIN
imageInput.o Normal file

Binary file not shown.

139
matrix.c
View File

@ -4,32 +4,157 @@
// TODO Matrix-Funktionen implementieren
//Matrix dimensionieren
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
{
Matrix m; //Struktur anlegen, Varibale m von Typ Matrix
//Sonderfall aus Unit-Test, wenn rows == 0 oder cols == 0, darf kein Speicher allokiert werden
if(rows==0 || cols==0){
m.rows = 0;
m.cols = 0;
m.buffer = NULL;
return m;
}
//Normalfall
m.rows = rows; // strukurvariable.feldname --> Struktur-Zugriffsoperator
m.cols = cols;
m.buffer = malloc((rows * cols) * sizeof(MatrixType)); //Speicher reserviert für Elemente
return m;
}
void clearMatrix(Matrix *matrix)
{
// falls Speicher existiert (buffer NICHT NULL ist): freigeben
if(matrix->buffer != NULL)
{
free(matrix->buffer);// Speicher freigegeben aber zeigt irgendwo hin (dangling pointer)
}
//Matrix in definierten leeren Zustand setzen
matrix->buffer = NULL; // dangling pointer zurücksetzen
matrix->rows = 0;
matrix->cols = 0;
}
//Wert in Matrix schreiben und wo genau
void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
{
// Sicherheit: wenn buffer == NULL (kein gültiger Speicher) oder Index außerhalb der Matrix --> return
if(matrix.buffer == NULL || rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
{
return;
}
//index = Zeile * Anzahl_Spalten + Spalte
unsigned int index = rowIdx * matrix.cols + colIdx;
// Schreibt value direkt an die berechnete Position im Matrixspeicher
matrix.buffer[index] = value;
}
MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx)
{
if (matrix.buffer == NULL || rowIdx >= matrix.rows || colIdx >= matrix.cols)
{
return 0;
}
unsigned int index = rowIdx * matrix.cols + colIdx;
return matrix.buffer[index];
}
Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
{
Matrix result;
//Zeilen müssen gleich sein
if (matrix1.rows != matrix2.rows)
{
result.rows = 0;
result.cols = 0;
result.buffer = NULL;
return result;
}
//Spalten müssen gleich sein (mit broadcasting)
//Fälle: gleiche Spalten ok, matrix1 hat 1 Spalte, matrix2 hat 1 Spalte
//sonst inkompatibel
if (matrix1.cols != matrix2.cols && matrix1.cols != 1 && matrix2.cols != 1)
{
result.rows = 0;
result.cols = 0;
result.buffer = NULL;
return result;
}
result.rows = matrix1.rows;
result.cols = (matrix1.cols > matrix2.cols) ? matrix1.cols : matrix2.cols;
result.buffer = malloc(result.rows * result.cols * sizeof(MatrixType));
for (unsigned int r = 0; r < result.rows; r++)
{
for (unsigned int c = 0; c < result.cols; c++)
{
// Bestimme Spalte für matrix1:
// Wenn nur 1 Spalte -> immer Spalte 0 benutzen
unsigned int c1 = (matrix1.cols == 1) ? 0 : c;
// Bestimme Spalte für matrix2:
unsigned int c2 = (matrix2.cols == 1) ? 0 : c;
MatrixType v1 = getMatrixAt(matrix1, r, c1);
MatrixType v2 = getMatrixAt(matrix2, r, c2);
setMatrixAt(v1 + v2, result, r, c);
}
}
return result;
}
Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
{
}
Matrix result;
if(matrix1.cols != matrix2.rows)
{
result.rows = 0;
result.cols = 0;
result.buffer = NULL;
return result;
}
result.rows = matrix1.rows;
result.cols = matrix2.cols;
result.buffer = malloc(result.rows * result.cols * sizeof(MatrixType));
for (unsigned int r = 0; r < result.rows; r++)
{
for (unsigned int c = 0; c < result.cols; c++)
{
MatrixType sum = 0;
// gemeinsame Dimension = matrix1.cols = matrix2.rows
for (unsigned int i = 0; i < matrix1.cols; i++)
{
MatrixType a = getMatrixAt(matrix1, r, i);
MatrixType b = getMatrixAt(matrix2, i, c);
sum += a * b;
}
setMatrixAt(sum, result, r, c);
}
}
return result;
}

View File

@ -6,6 +6,11 @@
typedef float MatrixType;
// TODO Matrixtyp definieren
typedef struct {
unsigned int rows;
unsigned int cols;
MatrixType* buffer; //buffer Pointer zeigt auf Heap, mit malloc dort dann Speicher reservieren
} Matrix;
Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols);
@ -16,4 +21,4 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2);
#endif
#endif

View File

@ -170,7 +170,7 @@ NeuralNetwork loadModel(const char *path)
static Matrix imageBatchToMatrixOfImageVectors(const GrayScaleImage images[], unsigned int count)
{
Matrix matrix = {NULL, 0, 0};
Matrix matrix = (Matrix){0, 0, NULL};
if(count > 0 && images != NULL)
{

View File

@ -23,4 +23,4 @@ NeuralNetwork loadModel(const char *path);
unsigned char *predict(const NeuralNetwork model, const GrayScaleImage images[], unsigned int numberOfImages);
void clearModel(NeuralNetwork *model);
#endif
#endif

View File

@ -6,11 +6,46 @@
#include "neuralNetwork.h"
static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
{
// TODO
//öffnet die Datei in Binär zum schreiben
FILE *file = fopen(path, "wb");
if (!file) return;
//Fester Headerstring
const char *tag = "__info2_neural_network_file_format__";
fwrite(tag, sizeof(char), strlen(tag), file);
//Bestimmt die Eingabedimension
int inputDim = nn.layers[0].weights.cols;
fwrite(&inputDim, sizeof(int), 1, file);
for (unsigned int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++) {
const Layer *L = &nn.layers[i];
const Matrix *W = &L->weights;
const Matrix *B = &L->biases;
int outputDim = W->rows;
fwrite(&outputDim, sizeof(int), 1, file);
//Anzahl der Weight-Werte
size_t weightCount = (size_t)(W->rows * W->cols);
fwrite(&weightCount, sizeof(size_t), 1, file);
//Anzahl der Bias-Werte
size_t biasCount = (size_t)(B->rows * B->cols);
fwrite(B->buffer, sizeof(MatrixType), biasCount, file);
inputDim = outputDim;
}
int zero = 0;
fwrite(&zero, sizeof(int), 1, file);
fclose(file);
}
void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)
{
const char *path = "some__nn_test_file.info2";

BIN
runImageInputTests Executable file

Binary file not shown.