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MA-Ohranalyse_mit_CNN_PyTorch
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Masterarbeit zur Untersuchung des Ohrs zur Personenauthntifizierung an IT-Systemen mittels CNNs
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MA-Ohranalyse_mit_CNN_PyTorch/CSV_Files/Logbuch_CSV_corr.csv

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  1. Datensatz;Netzwerk;Anzahl Trainingsbilder;Anzahl Testbilder;Batch_Size Training;Batch_Size Test;Learning Rate;Momentum;Epochen;Running Loss;Dauer Training;Zeitformat;Accuracy;Stempel

  2. AWE;VGG11;800;200;4;4;0.001;0.8;25;0.018202782;04:11;[MM:SS];24.13;2020_10_13-13_47_08_AWE_VGG11

  3. CP;VGG11;68;34;4;4;0.001;0.8;49;0.001134396;00:42;[MM:SS];94.12;2020_10_13-13_47_08_CP_VGG11

  4. AMI;VGG11;500;200;4;4;0.001;0.8;49;0.002470016;05:06;[MM:SS];78;2020_10_13-13_47_08_AMI_VGG11

  5. EarVN_1_0;VGG11;22681;5731;4;4;0.001;0.8;49;0;04:50:23;[HH:MM:SS];68.14;2020_10_13-13_47_08_EarVN_1_0_VGG11

  6. EarVN_1_0_e;VGG11_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;49;0;04:50:23;[HH:MM:SS];68.14;2020_10_13-13_47_08_EarVN_1_0_VGG11

  7. WPUT;VGG11_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;49;0.023618221;24:07:00;[MM:SS];93.72;2020_10_14-19_15_12_WPUT_VGG11

  8. UERC;VGG11;2192;548;4;4;0.001;0.8;49;0.062367916;22:31;[MM:SS];43.93;2020_10_14-19_51_29_UERC_VGG11

  9. CP;VGG11bn;68;34;4;4;0.001;0.8;49;9,06E+10;00:46;[MM:SS];100;2020_10_14-21_00_15_CP_VGG11bn

  10. AMI;VGG11bn;500;200;4;4;0.001;0.8;49;0.001489639;05:39;[MM:SS];74.5;2020_10_14-21_28_25_AMI_VGG11bn

  11. AWE;VGG11bn;800;200;4;4;0.001;0.8;49;0;09:03;[MM:SS];23;2020_10_14-21_56_50_AWE_VGG11bn

  12. EarVN_1_0;VGG11bn;22681;5731;4;4;0.001;0.8;49;0.006023407;05:16:20;[HH:MM:SS];79.31;2020_10_14-23_00_19_EarVN_1_0_VGG11bn

  13. EarVN_1_0_e;VGG11bn_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;49;0.006023407;05:16:20;[HH:MM:SS];79.31;2020_10_14-23_00_19_EarVN_1_0_VGG11bn

  14. UERC;VGG11bn;2192;548;4;4;0.001;0.8;49;0.787581444;25:32:00;[MM:SS];13.87;2020_10_15-10_19_09_UERC_VGG11bn

  15. WPUT;VGG11bn_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;49;0.140073617;25:27:00;[MM:SS];90.03;2020_10_15-11_00_17_WPUT_VGG11bn

  16. CP;ResNet18;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.001882076;00:23;[MM:SS];100;2020_11_02-11_10_43_CP_ResNet18

  17. AMI;ResNet18;500;200;4;4;0.001;0.8;50;0.024515629;02:50;[MM:SS];89;2020_11_02-11_13_40_AMI_ResNet18

  18. AWE;ResNet18;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;04:32;[MM:SS];46;2020_11_02-11_19_18_AWE_ResNet18

  19. UERC;ResNet18;2192;548;4;4;0.001;0.8;50;10.842.041.969.299.300;12:21;[MM:SS];20.26;2020_11_02-11_25_31_UERC_ResNet18

  20. WPUT_w;ResNet18_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;50;0.461879969;12:46;[MM:SS];93.44;2020_11_02-11_40_07_WPUT_ResNet18

  21. EarVN_1_0;ResNet18;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;5.890.164.852.142.330;03:07:31;[HH:MM:SS];84.31;2020_11_02-12_16_47_EarVN_1_0_ResNet18

  22. EarVN_1_0_e;ResNet18_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;5.890.164.852.142.330;03:07:31;[HH:MM:SS];84.31;2020_11_02-12_16_47_EarVN_1_0_ResNet18

  23. CP;ResNet34;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.001209736;00:39;[MM:SS];100;2020_10_15-11_37_53_CP_ResNet34

  24. AMI;ResNet34;500;200;4;4;0.001;0.8;50;0.029756069;04:49;[MM:SS];83.5;2020_10_15-11_43_42_AMI_ResNet34

  25. AWE;ResNet34;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;07:44;[MM:SS];37;2020_10_15-11_51_27_AWE_ResNet34

  26. EarVN_1_0;ResNet34;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;38.591.766.357.421.800;04:37:14;[HH:MM:SS];82.27;2020_10_15-12_01_33_EarVN_1_0_ResNet34

  27. EarVN_1_0_e;ResNet34_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;38.591.766.357.421.800;04:37:14;[HH:MM:SS];82.27;2020_10_15-12_01_33_EarVN_1_0_ResNet34

  28. UERC;ResNet34;2192;548;4;4;0.001;0.8;50;2.308.260.917.663.570;21:11;[MM:SS];13.69;2020_10_15-15_58_33_UERC_ResNet34

  29. WPUT_w;ResNet34_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;50;0.408832708;21:53;[MM:SS];90.16;2020_10_15-16_49_56_WPUT_ResNet34

  30. CP;AlexNet;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.017859221;00:15;[MM:SS];94.12;2020_10_15-17_15_30_CP_AlexNet

  31. AMI;AlexNet;500;200;4;4;0.001;0.8;50;0.001091003;01:47;[MM:SS];79.5;2020_10_15-17_42_34_AMI_AlexNet

  32. AWE;AlexNet;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;02:52;[MM:SS];25.13;2020_10_15-17_58_35_AWE_AlexNet

  33. EarVN_1_0;AlexNet;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;0.0013237;02:20:40;[HH:MM:SS];38.75;2020_10_15-18_06_49_EarVN_1_0_AlexNet

  34. EarVN_1_0_e;AlexNet_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;0.0013237;02:20:40;[HH:MM:SS];38.75;2020_10_15-18_06_49_EarVN_1_0_AlexNet

  35. UERC;AlexNet;2192;548;4;4;0.001;0.8;50;1.981.379.508.972.160;07:49;[MM:SS];21.46;2020_10_15-21_06_35_UERC_AlexNet

  36. WPUT_w;AlexNet_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;50;19.745.362.599.715.000;08:04;[MM:SS];93.03;2020_10_15-21_21_00_WPUT_AlexNet

  37. CP_80;SqueezeNet-1-0_80;68;34;4;4;0.001;0.8;80;0.000163078;00:34;[MM:SS];100;2020_10_15-21_37_36_CP_SqueezeNet-1-0

  38. CP;SqueezeNet-1-0;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.002527714;00:21;[MM:SS];100;2020_10_15-21_44_04_CP_SqueezeNet-1-0

  39. AMI;SqueezeNet-1-0;500;200;4;4;0.001;0.8;50;0.000434875;02:36;[MM:SS];85.5;2020_10_15-21_44_04_AMI_SqueezeNet-1-0

  40. AWE;SqueezeNet-1-0;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;04:09;[MM:SS];23;2020_10_15-21_51_01_AWE_SqueezeNet-1-0

  41. AWE_100;SqueezeNet-1-0_100;800;200;4;4;0.001;0.8;100;0;08:16;[MM:SS];24.14;2020_10_15-21_51_01_AWE_SqueezeNet-1-0

  42. EarVN_1_0;SqueezeNet-1-0;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;0.008747101;02:51:09;[HH:MM:SS];72.05;2020_10_19-13_43_45_EarVN_1_0_SqueezeNet-1-0

  43. EarVN_1_0_e;SqueezeNet-1-0_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;50;0.008747101;02:51:09;[HH:MM:SS];72.05;2020_10_19-13_43_45_EarVN_1_0_SqueezeNet-1-0

  44. UERC;SqueezeNet-1-0;2192;548;4;4;0.001;0.8;50;1.707.936.382.293.700;10:48;[MM:SS];28.46;2020_10_19-18_13_48_UERC_SqueezeNet-1-0

  45. WPUT_w;SqueezeNet-1-0_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;50;0.016754627;11:08;[MM:SS];95.36;2020_10_19-18_29_03_WPUT_SqueezeNet-1-0

  46. WPUT_w;SqueezeNet-1-0_w;2263;732;4;4;0.001;0.8;50;0.016754627;11:08;[MM:SS];95.36;2020_10_19-18_29_03_WPUT_SqueezeNet-1-0

  47. CP;GoogLeNet;68;34;5;5;0.001;0.8;50;0;00:50;[MM:SS];97.06;2020_10_19-20_15_26_CP_GoogLeNet

  48. AMI;GoogLeNet;500;200;5;5;0.001;0.8;50;0;05:54;[MM:SS];75;2020_10_19-21_00_23_AMI_GoogLeNet

  49. AWE;GoogLeNet;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;11:59;[MM:SS];38.5;2020_11_02-15_21_06_AWE_GoogLeNet

  50. EarVN_1_0;GoogLeNet;22681;5731;5;5;0.001;0.8;50;11.258.201.722.444.900;05:25:30;[HH:MM:SS];81.31;2020_10_19-21_31_46_EarVN_1_0_GoogLeNet

  51. EarVN_1_0_e;GoogLeNet_e;22681;5731;5;5;0.001;0.8;50;11.258.201.722.444.900;05:25:30;[HH:MM:SS];81.31;2020_10_19-21_31_46_EarVN_1_0_GoogLeNet

  52. UERC;GoogLeNet;2192;548;5;5;0.001;0.8;50;4.192.598.198.540.500;26:06:00;[MM:SS];34.97;2020_10_20-10_37_45_UERC_GoogLeNet

  53. WPUT;GoogLeNet_w;2263;732;5;5;0.001;0.8;50;0.393420599;27:11:00;[MM:SS];87.7;2020_10_20-11_09_08_WPUT_GoogLeNet

  54. CP;Shufflenet-v2-x0_5;68;34;5;5;0.001;0.8;50;0;00:49;[MM:SS];100;2020_10_20-11_46_35_CP_Shufflenet-v2-x0_5

  55. AMI;Shufflenet-v2-x0_5;500;200;5;5;0.001;0.8;50;0;05:44;[MM:SS];74;2020_10_20-11_49_32_AMI_Shufflenet-v2-x0_5

  56. AWE;Shufflenet-v2-x0_5;800;200;5;5;0.001;0.8;50;0;09:07;[MM:SS];23.15;2020_10_20-11_57_35_AWE_Shufflenet-v2-x0_5

  57. EarVN_1_0;Shufflenet-v2-x0_5;22681;5731;5;5;0.001;0.8;50;36.269.553.391.539.300;05:16:28;[HH:MM:SS];70.56;2020_10_20-12_08_22_EarVN_1_0_Shufflenet-v2-x0_5

  58. EarVN_1_0_e;Shufflenet-v2-x0_5_e;22681;5731;5;5;0.001;0.8;50;36.269.553.391.539.300;05:16:28;[HH:MM:SS];70.56;2020_10_20-12_08_22_EarVN_1_0_Shufflenet-v2-x0_5

  59. UERC;Shufflenet-v2-x0_5;2192;548;5;5;0.001;0.8;50;34.346.294.241.258.800;24:52:00;[MM:SS];25.14;2020_10_20-16_37_51_UERC_Shufflenet-v2-x0_5

  60. WPUT;Shufflenet-v2-x0_5_w;2263;732;5;5;0.001;0.8;50;0.015460205;25:52:00;[MM:SS];93.58;2020_10_20-17_24_23_WPUT_Shufflenet-v2-x0_5

  61. CP_w;Mobilenet-v2;68;34;5;5;0.001;0.8;50;0;00:42;[MM:SS];100;2020_10_20-20_10_58_CP_Mobilenet-v2

  62. AMI_w;Mobilenet-v2;500;200;5;5;0.001;0.8;50;0;04:58;[MM:SS];88.5;2020_10_20-20_35_20_AMI_Mobilenet-v2

  63. AWE_w;Mobilenet-v2;800;200;5;5;0.001;0.8;50;0;07:55;[MM:SS];31;2020_10_20-20_45_12_AWE_Mobilenet-v2

  64. CP;Resnext101-32x8d;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.000735044;03:01;[MM:SS];100;2020_10_21-14_08_20_CP_Resnext101-32x8d

  65. AMI;Resnext101-32x8d;200;500;4;4;0.001;0.8;50;0;08:50;[MM:SS];71.8;2020_10_21-15_18_55_AMI_Resnext101-32x8d

  66. AWE;Resnext101-32x8d;800;200;4;4;0.001;0.8;50;0;35:20:00;[MM:SS];47.5;2020_10_21-15_51_02_AWE_Resnext101-32x8d

  67. EarVN_1_0;Resnext101-32x8d;22681;5731;4;4;0.001;0.8;22;2.075.434.923.171.990;08:14:20;[HH:MM:SS];89.15;2020_10_21-16_47_34_EarVN_1_0_Resnext101-32x8d

  68. EarVN_1_0_e;Resnext101-32x8d_e;22681;5731;4;4;0.001;0.8;22;2.075.434.923.171.990;08:14:20;[HH:MM:SS];89.15;2020_10_21-16_47_34_EarVN_1_0_Resnext101-32x8d

  69. UERC;Resnext101-32x8d;2192;548;4;4;0.001;0.8;50;0.641967773;02:39:14;[HH:MM:SS];29.56;2020_10_22-12_29_05_UERC_Resnext101-32x8d

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  78. CP_w;MNASNet1_0_w;68;34;4;4;0.001;0.8;50;0.278605223;00:48;[MM:SS];0;2020_10_24-14_37_39_CP_MNASNet1_0

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  101. UERC_f;Resnext101-32x8d_f;10960;2740;4;4;0.001;0.8;50;0;09:11:30;[HH:MM:SS];98.07;2020_10_28-12_11_04_UERC_Resnext101-32x8d

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  136. AWE_e;Shufflenet-v2-x0_5_e;3200;800;4;4;0.001;0.8;50;0;45:09:00;[MM:SS];84.88;2020_10_29-21_27_53_AWE_Shufflenet-v2-x0_5

  137. AWE_e;Resnext101-32x8d_e;3200;800;4;4;0.001;0.8;50;0;03:23:14;[HH:MM:SS];98.38;2020_10_29-22_14_46_AWE_Resnext101-32x8d

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  139. UERC_e;VGG11bn_e;8768;2192;4;4;0.001;0.8;50;0.00213623;02:39:11;[HH:MM:SS];46.26;2020_10_30-11_37_21_UERC_VGG11bn

  140. UERC_e;ResNet18_e;8768;2192;4;4;0.001;0.8;50;0.005745411;50:11:00;[MM:SS];41.51;2020_10_30-13_24_44_UERC_ResNet18

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  142. UERC_e;AlexNet_e;8768;2192;4;4;0.001;0.8;50;0.039221764;31:15:00;[MM:SS];75.23;2020_10_30-17_02_39_UERC_AlexNet

  143. UERC_e;SqueezeNet-1-0_e;8768;2192;4;4;0.001;0.8;50;0.243745804;44:53:00;[MM:SS];85.81;2020_10_30-17_36_01_UERC_SqueezeNet-1-0

  144. UERC_e;GoogLeNet_e;8768;2192;4;4;0.001;0.8;50;0.041323185;03:13:44;[HH:MM:SS];73.54;2020_10_30-18_32_50_UERC_GoogLeNet

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