SponselMa71420/Projekt_Dyschromasie
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Anpassung des Bildeinlesens

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Bildverzeichnis jetzt dynamisch zugreifbar. Mergeproblem sollte gelöst sein.
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Max Sponsel 2020-06-22 11:46:32 +02:00
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Code/Dyschromasie.py
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@ -1,19 +1,23 @@
import cv2 #OpenCV fuer Bildbearbeitung import cv2 #OpenCV fuer Bildbearbeitung
import tkinter #Zum Erstellen von GUIs import tkinter #Zum Erstellen von GUIs
import numpy as np #Numpy Import import numpy as np #Numpy Import
import sys
path =r"C:\Users\max\OneDrive\Desktop\Ohm-Studium\Skripte\6.Semester\Projektarbeit\Projekt_Dyschromasie\Beispielbilder\lena.jpg" #Einlesen des Bildes
script_dir = sys.path[0]
path = script_dir[:-4] + "Beispielbilder\lena.jpg"
image = cv2.imread(path) #Einlesen des Bildes (noch hardcodiert, sollte dann in GUI gehen) image = cv2.imread(path) #Einlesen des Bildes (noch hardcodiert, sollte dann in GUI gehen)
hoehe = image.shape[0] #Auslesen der Bildhoehe rows = image.shape[0] #Auslesen der Zeilenanzahl
breite = image.shape[1] #Auslesen der Bildbreite cols = image.shape[1] #Auslesen der Spaltenanzahl
kanaele = image.shape[2] #Auslesen der Kanaele (3 fuer RGB, 1 fuer Graubild) kanaele = image.shape[2] #Auslesen der Kanaele (3 fuer RGB, 1 fuer Graubild)
print(f"Das Bild ist {hoehe} Pixel hoch, {breite} Pixel breit und besitzt {kanaele} Kanaele") # for i in range(rows): #Durchgehen aller Pixel des Bildes
# for j in range(cols):
# k = image[i,j]
# #Umwandlungsalgorithmus
print(image[0][0]) #Darstellung des 1. Pixels
cv2.namedWindow("Display") #Displaywindow erstellen cv2.namedWindow("Display") #Displaywindow erstellen
cv2.imshow("Display",image) #Bild zeigen cv2.imshow("Display",image) #Bild zeigen
cv2.waitKey(0) #Fenster offen halten cv2.waitKey(0) #Fenster offen halten