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- PythonBCIgui
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- Die PythonBCIgui ist eine grafische Oberfläche zum Aufrufen einzelner BCI2000 Programmteile, die für eine P300 Kommunikation benötigt werden.
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- Installation
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- 1. BCI2000 installieren
- 2. TactileBCIfilter installieren
- 3. Starte app.pyw
- 4. Wähle im Dropdown Menü Pfade->BCI2000
- 5. Wähle den Ordner, in dem BCI2000 installiert wurde
- 6. Wähle im Dropdown Menü Pfade->TactileBCIfilter
- 7. Wähle den Ordner, in dem der TactileBCIfilter installiert wurde
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- Update
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- 1. Öffne den pythonbcigui Ordner im Windows Explorer
- 2. Rechtsklick, "Git Bash Here"
- 3. Gib ein (ohne ") "git restore ."
- 4. Gib ein (ohne ") "git pull origin"
- 5. Schliesse Git Bash
- 6. Springe zu _Installation_, 3. Schritt
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- Nutzung
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- 1. Starte app.pyw
- 2. Paradigma im Drop Down Menü auswählen
- 3. Bei visuellem Paradigma
- 3a. Klicke auf Kalibrierung
- 3b. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config
- 3c. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start
- 3. Bei taktilem Paradigma
- 3a. Klicke auf Filter
- 3b. Verbindung mit WLAN "FeatherNetwork" herstellen
- 3c. Klicke auf Kalibrierung
- 3d. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config
- 3e. Klicke im Filter auf Apply
- 3f. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start
- 4. Nach Kalibrierung: Schliesse BCI2000
- 5. Klicke auf P300 Klassifizierung
- 6. Lade die .dat File in den Classifier und Generiere Feature Weights
- 7. Nach Erfolg: Schliesse den Classifier
- 8. Klicke auf Freies Buchstabieren
- 9. Bei visuellem Paradigma
- 9a. Klicke auf Freies Buchstabieren
- 9b. Klicke auf Config
- 9c. Lade die generierten Feature Weights in die Config
- 9d. Schliesse die config
- 9e. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config
- 9f. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start
- 9. Bei taktilem Paradigma
- 9a. Klicke auf Freies Buchstabieren
- 9b. Klicke auf Config
- 9c. Lade die generierten Feature Weights in die Config
- 9d. Schliesse die config
- 9e. Klicke im BCI2000 Launcher auf Set Config
- 9f. Klicke im Filter auf Apply
- 9g. Klicke im BCI2000 Launcher auf Start
- 10. ???
- 11. Profit
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