Alle Aufgaben aus dem NeuronalNetwork-Projekt zusammengefasst

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Timo Hertel 2025-11-16 14:29:27 +00:00
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Neurales Netzwerk zur erkennung von Zahlen in Bildern
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### Todo
1. matrix.h -> Matrix-Struktur definieren
2. matrix.c -> Funktionen zur verwaltung der Matritzen vervollständigen
- createMatrix -> leere MAtrix anlegen und SPeicher zuweisen
- clearMatrix -> löschen und Speicher freigeben
- setMatrixAt -> ein Matrix Element auf bestimmten Wert setzen
- getMatrixAt -> Wert eines Matrix Elements auslesen
- add
-> 2 Matritzen mit _gleichen Dimensionen_ Elementweise Addieren
-> ODER: wenn _eine_ Spaltenzahl 1 ist addition der Einspalten-Matrix als Vektor auf jede Spalte der Mehrspalten-Matrix
- multiply -> 2 Matritzen muliplizieren, wenn die Spaltenzahl der ersten so groß ist, wie die Zeilenzahl der zweiten
3. imageInputTests.c -> geeignete Tests entwerfen, um readImages später zu testen
4. imageInput -> einlesen eines Bildes
5. neuralNetworkTests.c -> prepareNeuronalNetworkFile() implementieren (aus neuralNetwork.c loadModel() rauslesen)