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Neurales Netzwerk zur erkennung von Zahlen in Bildern

Todo

  1. matrix.h -> Matrix-Struktur definieren
  2. matrix.c -> Funktionen zur verwaltung der Matritzen vervollständigen
  • createMatrix -> leere MAtrix anlegen und SPeicher zuweisen
  • clearMatrix -> löschen und Speicher freigeben
  • setMatrixAt -> ein Matrix Element auf bestimmten Wert setzen
  • getMatrixAt -> Wert eines Matrix Elements auslesen
  • add -> 2 Matritzen mit gleichen Dimensionen Elementweise Addieren -> ODER: wenn eine Spaltenzahl 1 ist addition der Einspalten-Matrix als Vektor auf jede Spalte der Mehrspalten-Matrix
  • multiply -> 2 Matritzen muliplizieren, wenn die Spaltenzahl der ersten so groß ist, wie die Zeilenzahl der zweiten
  1. imageInputTests.c -> geeignete Tests entwerfen, um readImages später zu testen
  2. imageInput -> einlesen eines Bildes
  3. neuralNetworkTests.c -> prepareNeuronalNetworkFile() implementieren (aus neuralNetwork.c loadModel() rauslesen)