Endgültige Version

neuralNetworkTests.c

@@ -8,24 +8,22 @@
 
 static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
-    FILE *file = fopen(path, "wb");
-    if (!file)
-    {
-     return;   
-    }
+    // TODO : Fehlerbehandlung
+    // Öffne die Datei zum Schreiben im Binärmodus
+  FILE *file = fopen(path, "wb");
+    if (!file) return;
 
     // Schreibe den Datei-Tag
-    const char *tag = "info2_neural_network_file_format";
+    const char *tag = "__info2_neural_network_file_format__";
     fwrite(tag, 1, strlen(tag), file);
 
-    // Überprüfe, ob es Layer gibt
+    // Überprüfe, ob Layer vorhanden sind
     if (nn.numberOfLayers == 0) 
     {
         fclose(file);
         return;
-    }
+    }  
 
-    
     // Schreibe die Eingabe- und Ausgabegrößen des Netzwerks
     int input  = nn.layers[0].weights.cols;
     int output = nn.layers[0].weights.rows;
@@ -40,10 +38,9 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
         int out = layer->weights.rows;
         int in  = layer->weights.cols;
 
-
         fwrite(layer->weights.buffer, sizeof(MatrixType), out * in, file);
 
-
+        
         fwrite(layer->biases.buffer, sizeof(MatrixType), out * 1, file);
 
         if (i + 1 < nn.numberOfLayers)
@@ -54,6 +51,9 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
     }
 
     fclose(file);
+
+   
+
 }
 
 void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)