angepasst

imageInput.c

@@ -6,96 +6,17 @@
 #define BUFFER_SIZE 100
 #define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
 
+// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
 GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
 {
-    // Initialisiert einen Zeiger zur struct und reserviert Speicherplatz
-    GrayScaleImageSeries *series = malloc(sizeof(GrayScaleImageSeries));    
-    if(series == NULL){
-        printf("Es ist nicht genügend Speicher übrig");
-        return NULL;
-    }
-
-    FILE * data = fopen(path, "rb");
-    if (data == NULL){
-        printf("Die Datei konnte nicht gelesen werden");
-        return NULL;
-    }
-
-    // Überprüfung, ob die Datei einen Header hat
-    char header[BUFFER_SIZE];
-    fread(header, strlen(FILE_HEADER_STRING), 1, data);
-    header[strlen(FILE_HEADER_STRING)] ='\0';
-    if(strncmp(header, FILE_HEADER_STRING, strlen(FILE_HEADER_STRING) )!= 0){
-        printf("Die Datei hat keinen Header");
-        fclose(data);
-        return NULL;
-    }
-    //liest die Anzahl der Bilder aus
-    series->count = 0;
-    fread(&series->count, sizeof(unsigned short),1, data);
-    series->images = malloc(series->count * sizeof(GrayScaleImage));
-    if (series->images == NULL){
-        printf("Es ist nicht genügend Speicher übrig");
-        fclose(data);
-        return NULL;
-    }
-
-    //liest die Höhe und Breite der Bilder aus
-    unsigned short height = 0, width = 0;
-    fread(&width, sizeof(unsigned short), 1, data);
-    fread(&height, sizeof(unsigned short), 1, data);
+    GrayScaleImageSeries *series = NULL;
     
-    //reserviert Speicher für die Labels, die aber erst nach jedem Bild eingelesen werden
-    series->labels = malloc(sizeof(unsigned char) * series->count);
-    if (series->labels == NULL){
-        printf("Es ist nicht genügend Speicher übrig");
-        free(series->images);
-        fclose(data);
-        return NULL;
-    }
-    
-    //liest jedes Bild einzeln aus und speichert es in images
-    for(int counter_picture = 0 ; counter_picture < series->count; counter_picture++){
-        
-        // für jedes Bild muss vorher eine Größe festgelegt werden, die jedoch in diesem Fall immer gleich ist
-        series->images[counter_picture].width = width;
-        series->images[counter_picture].height =height;
-        unsigned int size_picture = height * width;
-
-        //reservieren des Speichers für Buffer, der die einzelnen Pixels speichert
-        series->images[counter_picture].buffer = malloc(size_picture* sizeof(GrayScalePixelType));
-        if (series->images[counter_picture].buffer == NULL){
-            printf("Es ist nicht genügend Speicher übrig");
-            free(series->images);
-            free(series);
-            fclose(data);
-            return NULL;
-        }
-
-        //einlesen der einzelnen Pixel in buffer
-        for(int counter_pixels = 0; counter_pixels < size_picture; counter_pixels++){
-            fread(&series->images[counter_picture].buffer[counter_pixels], sizeof(unsigned char), 1, data);
-        } 
-        
-        //einlesen der Labels
-        fread(&series->labels[counter_picture], sizeof(unsigned char), 1, data);        
-        
-    }
-
-    fclose(data);
     return series;
 }
 
 // TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
 void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
 {
-    //erst den Speicherplatz der Pixel freigeben
-    for(int number= 0; number < series->count; number++){
-        free(series->images[number].buffer);
-    }
-    // dann die Bilder freigeben
-    free(series-> images);
-    free(series);
 }

imageInputTests.c

@@ -123,8 +123,7 @@ void setUp(void) {
     // Falls notwendig, kann hier Vorbereitungsarbeit gemacht werden
 }
 
-void tearDown(void) 
-{
+void tearDown(void) {
     // Hier kann Bereinigungsarbeit nach jedem Test durchgeführt werden
 }
 

neuralNetworkTests.c

@@ -7,14 +7,30 @@
 
 static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
 {
+    /*
+    typedef struct
+    {
+        Matrix weights;
+        Matrix biases;
+        ActivationFunctionType activation;
+    } Layer;
+
+    typedef struct
+    {
+        Layer *layers;
+        unsigned int numberOfLayers;
+    } NeuralNetwork;
+
+    */
     FILE *file = fopen(path, "wb");
     if (!file)
         return;
 
+    //---------------------------------------------------------------------------
     const char *tag = "__info2_neural_network_file_format__";
     fwrite(tag, 1, strlen(tag), file);
 
-    // Überprüfung, ob es Layer gibt
+    // Schreibe die Anzahl der Layer
     if (nn.numberOfLayers == 0)
     {
         fclose(file);
@@ -47,7 +63,16 @@ static void prepareNeuralNetworkFile(const char *path, const NeuralNetwork nn)
     }
     fclose(file);
 
-   
+    // Debuging-Ausgabe
+    printf("prepareNeuralNetworkFile: Datei '%s' erstellt mit %u Layer(n)\n", path, nn.numberOfLayers);
+    for (unsigned int i = 0; i < nn.numberOfLayers; i++)
+    {
+        Layer layer = nn.layers[i];
+        printf("Layer %u: weights (%u x %u), biases (%u x %u)\n",
+               i, layer.weights.rows, layer.weights.cols, layer.biases.rows, layer.biases.cols);
+    }
+    //---------------------------------------------------------------------------
+
 }
 
 void test_loadModelReturnsCorrectNumberOfLayers(void)