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info2Praktikum-NeuronalesNetz/Startcode/imageInput.c
T

88 lines
2.1 KiB
C

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "imageInput.h"
#define BUFFER_SIZE 100
#define FILE_HEADER_STRING "__info2_image_file_format__"
// TODO Implementieren Sie geeignete Hilfsfunktionen für das Lesen der Bildserie aus einer Datei
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion readImages unter Benutzung Ihrer Hilfsfunktionen
static int Header_check(FILE *file) {
char puffer[BUFFER_SIZE] = {0};
fread(puffer, sizeof (char), strlen(FILE_HEADER_STRING), file);
if (!strcmp(puffer, FILE_HEADER_STRING)) {
return 1;
}
return 0;
}
static int readDimensions(FILE *file, unsigned short werte[]) {
size_t anzahl_gelesen = fread(werte, sizeof (unsigned short), 3, file);
if (anzahl_gelesen == 3) {
return 1;
}
return 0;
}
static GrayScaleImageSeries *createSeries(unsigned short anzahl){
GrayScaleImageSeries *series = (GrayScaleImageSeries *)malloc(sizeof(GrayScaleImageSeries));
if (series == NULL) {
return NULL;
}
series->count = anzahl;
series->labels = (unsigned char *)calloc(anzahl, sizeof(unsigned char));
if (series->labels == NULL) {
free(series);
return NULL;
}
series->images = (GrayScaleImage *)calloc(anzahl, sizeof(GrayScaleImage));
if (series->images == NULL) {
free(series->labels);
free(series);
return NULL;
}
return series;
}
GrayScaleImageSeries *readImages(const char *path)
{
GrayScaleImageSeries *series = NULL;
FILE *bilder = fopen(path, "rb");
if (bilder == NULL) {
printf("Error opening file\n");
return NULL;
}
if (Header_check(bilder) == 0) {
fclose(bilder);
return NULL;
}
unsigned short werte[3];
if (readDimensions(bilder, werte) == 0) {
fclose(bilder);
return NULL;
}
series = createSeries(werte[0]);
if (series == NULL) {
fclose(bilder);
return NULL;
}
return series;
}
// TODO Vervollständigen Sie die Funktion clearSeries, welche eine Bildserie vollständig aus dem Speicher freigibt
void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series)
{
}