mediaeng/llmproxy

Ein schlanker Reverse-Proxy für Ollama, der API-Keys mit konfigurierbaren Token- und Request-Quoten verwaltet. Eingehende Anfragen im OpenAI-kompatiblen Format werden authentifiziert, auf Quota geprüft und an den konfigurierten Ollama-Server weitergeleitet.

Funktionen

OpenAI-kompatibler Endpunkt (/v1/chat/completions, /v1/models)
API-Key-Verwaltung mit tages- und monatlichen Token-/Request-Limits
Web-basierte Admin-Oberfläche (Port 8001)
Streaming-Support (Server-Sent Events)
Tool-Use / Function Calling wird durchgereicht
Rotierende Nutzungs-Logs
SQLite (Standard) oder PostgreSQL

Ports

Port	Dienst
`8000`	Proxy-Endpunkt (OpenAI-API)
`8001`	Admin-API + Web-Oberfläche (nicht exponieren)

Umgebungsvariablen

Variable	Standard	Beschreibung
`ADMIN_PASSWORD`	–	Pflicht. Passwort für die Admin-Oberfläche
`OLLAMA_URL`	`http://localhost:11434`	URL des Ollama-Servers (ohne `/v1`-Suffix)
`DEFAULT_MODEL`	`llama3`	Modell, das verwendet wird wenn der Client keines angibt
`DATABASE_URL`	`sqlite:///./test.db`	Datenbank-Verbindungsstring (SQLite oder PostgreSQL)
`PROXY_HOST`	`0.0.0.0`	Bind-Adresse des Proxy
`PROXY_PORT`	`8000`	Port des Proxy
`ADMIN_PORT`	`8001`	Port der Admin-API
`ALLOWED_ORIGINS`	`http://localhost:5173`	CORS-Ursprünge für die Admin-Oberfläche (kommagetrennt)
`APP_TZ`	`Europe/Berlin`	Zeitzone für Tages-/Monats-Reset der Quoten
`LOG_FILE`	`logs/usage.log`	Pfad der rotierenden Nutzungs-Logdatei

Docker Compose – SQLite

Einfachste Variante, Daten werden in einem Volume persistiert.

services:
  llmproxy:
    image: mediaeng/llmproxy:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      ADMIN_PASSWORD: changeme
      OLLAMA_URL: http://ollama:11434
      DEFAULT_MODEL: llama3
      APP_TZ: Europe/Berlin
    volumes:
      - llmproxy-data:/app/backend
    depends_on:
      - ollama

  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ollama-data:/root/.ollama

volumes:
  llmproxy-data:
  ollama-data:

Docker Compose – PostgreSQL

Für Produktionsumgebungen mit externer Datenbank.

services:
  llmproxy:
    image: mediaeng/llmproxy:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8000:8000"
      - "127.0.0.1:8001:8001"
    environment:
      ADMIN_PASSWORD: changeme
      OLLAMA_URL: http://ollama:11434
      DEFAULT_MODEL: llama3
      APP_TZ: Europe/Berlin
      DATABASE_URL: postgresql://llmproxy:secret@db:5432/llmproxy
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
      ollama:
        condition: service_started

  db:
    image: postgres:16-alpine
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_DB: llmproxy
      POSTGRES_USER: llmproxy
      POSTGRES_PASSWORD: secret
    volumes:
      - pg-data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U llmproxy"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ollama-data:/root/.ollama

volumes:
  pg-data:
  ollama-data:

Schnellstart

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -e ADMIN_PASSWORD=changeme \
  -e OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  -v llmproxy-data:/app/backend \
  mediaeng/llmproxy:latest

Client-Konfiguration

Den Proxy als OpenAI-kompatibler Endpunkt konfigurieren:

Base URL:  http://<host>:8000/v1
API Key:   <angelegter API-Key aus der Admin-Oberfläche>

3.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape