kegelmannni100026/Neuronale-Netzwerke
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Jonas Stamm 2025-11-17 12:26:58 +01:00
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commit 8c85fcda0d
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imageInput.c
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@ -150,7 +150,7 @@ void clearSeries(GrayScaleImageSeries *series) //Funktion gibt ale komponenten
series->images = NULL; series->images = NULL;
} }
if (series->labels != NULL) //prüfen ob es ein kabel array gibt if (series->labels != NULL) //prüfen ob es ein label array gibt
{ {
free(series->labels); //sonst speicher für alle labels freigeben und pointer auf NULL setzen free(series->labels); //sonst speicher für alle labels freigeben und pointer auf NULL setzen
series->labels = NULL; series->labels = NULL;

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matrix.c
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@ -67,6 +67,8 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
return result; return result;
} }
//Boradcasting Fall bei neuronlen Netzwerken
// Case B: matrix1 besteht aus (rows x cols) und matrix2 ist (rows x 1) -> einmal alle rows einzeln auf die andere Addieren // Case B: matrix1 besteht aus (rows x cols) und matrix2 ist (rows x 1) -> einmal alle rows einzeln auf die andere Addieren
if (matrix1.rows == matrix2.rows && matrix2.cols == 1 && matrix1.cols > 1) if (matrix1.rows == matrix2.rows && matrix2.cols == 1 && matrix1.cols > 1)
{ {
@ -84,6 +86,8 @@ Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
return result; return result;
} }
//Broadcasting Fall
// Case C: matrix1 ist (rows x 1) und matrix2 ist (rows x cols) -> einmal alle cols einzeln auf die andere Addieren // Case C: matrix1 ist (rows x 1) und matrix2 ist (rows x cols) -> einmal alle cols einzeln auf die andere Addieren
if (matrix2.rows == matrix1.rows && matrix1.cols == 1 && matrix2.cols > 1) if (matrix2.rows == matrix1.rows && matrix1.cols == 1 && matrix2.cols > 1)
{ {