kramerfe56517
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2019_Schafkopfzaehler
mirror of https://github.com/LightningMcK/schafkopfzaehler.git
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Projekt Schafkopfpunktezähler: Erster Prototyp einer App, die dem Benutzer die Notwendigkeit des Punktezählens beim Schafkopfspiel abnimmt.
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11 Commits
1 Branch
Branch: master
Branches Tags
${ item.name }
Create branch ${ searchTerm }
from 'master'
${ noResults }
Felix Kramer bd5bbaa369
Updated the requirements.txt file 		2 years ago
.idea - Cleaned up code 2 years ago
app Update server API 2 years ago
gradle/wrapper - Picture will be compressed, saved and send to server 2 years ago
.gitignore First commit of Android project of the "Schafkopfzähler" 2 years ago
Kartenerkennung_FINAL.rar Updated the requirements.txt file 2 years ago
README.md Creation of readme Datei 2 years ago
build.gradle - Picture will be compressed, saved and send to server 2 years ago
gradle.properties First commit of Android project of the "Schafkopfzähler" 2 years ago
gradlew First commit of Android project of the "Schafkopfzähler" 2 years ago
gradlew.bat First commit of Android project of the "Schafkopfzähler" 2 years ago
settings.gradle - Picture will be compressed, saved and send to server 2 years ago

README.md

Schafkopfzaehler - Hinweise

Anleitung OpenCV mit SIFT-Operator

Für die Kartenerkennung durch den Server wird der SIFT-Operator benötigt. Dabei ist zu beachten, dass dieser in der neusten OpenCV-Version nicht frei verfügbar ist. Aus diesem Grund muss die Version 3.4.2.17 ausgewählt werden. Dementsprechend muss man unter folgendem Link die passende OpenCV_contrib_python Wheel Datei, entsprechend des Betriebssystem und der Python Umgebung, heruntergeladen: https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/3.4.2.17/#files

Anschließend kann man über folgenden Befehl OpenCV in seiner Python Environment installieren: pip3 install pfad_zur_wheel_datei

Server-URL in der App

Zum korrekten Funktion der App wird in diesem Stadium des Projekts noch ein händisches Eintragen der Server-URL benötigt. Diese muss in der CardCaptureActivity eingetragen werden. Der korrekte Pfad zum Hochladen und Erkennen der Datei muss nicht verändert werden, solang man den bereitgestellten Server im Kartenerkennung_FINAL.rar Verzeichnis nimmt.