restructured repo, fixed git ignore
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c80e8808f2
6
.gitignore
vendored
6
.gitignore
vendored
@ -1,4 +1,6 @@
|
|||||||
*
|
*
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!.py
|
!*/
|
||||||
!.ipynb
|
!*.py
|
||||||
|
!*.ipynb
|
||||||
|
!*.md
|
||||||
!.gitignore
|
!.gitignore
|
||||||
|
|||||||
@ -2,7 +2,7 @@
|
|||||||
"cells": [
|
"cells": [
|
||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": null,
|
"execution_count": 1,
|
||||||
"id": "7440a5b3",
|
"id": "7440a5b3",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
@ -237,7 +237,7 @@
|
|||||||
],
|
],
|
||||||
"metadata": {
|
"metadata": {
|
||||||
"kernelspec": {
|
"kernelspec": {
|
||||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
"display_name": "base",
|
||||||
"language": "python",
|
"language": "python",
|
||||||
"name": "python3"
|
"name": "python3"
|
||||||
},
|
},
|
||||||
@ -251,7 +251,7 @@
|
|||||||
"name": "python",
|
"name": "python",
|
||||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
"version": "3.12.10"
|
"version": "3.11.5"
|
||||||
}
|
}
|
||||||
},
|
},
|
||||||
"nbformat": 4,
|
"nbformat": 4,
|
||||||
@ -59,7 +59,7 @@
|
|||||||
"outputs": [],
|
"outputs": [],
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"start = time.time()\n",
|
"start = time.time()\n",
|
||||||
"df_4_col = pd.read_hdf(\"tmp.h5\", \"SIGNALS\", mode=\"r\", columns=[\"STUDY\",\"LEVEL\", \"PHASE\", 'RAW_ECG_I'])\n",
|
"df_4_col = pd.read_hdf(\"tmp.h5\", \"SIGNALS\", mode=\"r\", columns=[\"STUDY\",\"LEVEL\", \"PHASE\", ''])\n",
|
||||||
"end = time.time()\n",
|
"end = time.time()\n",
|
||||||
"print(end - start)"
|
"print(end - start)"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
99
dataset_creation/open_parquet_test.ipynb
Normal file
99
dataset_creation/open_parquet_test.ipynb
Normal file
@ -0,0 +1,99 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"cells": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "2b3fface",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import pandas as pd"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "74f1f5ec",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"df= pd.read_parquet(\"cleaned_0000.parquet\")\n",
|
||||||
|
"print(df.shape)\n",
|
||||||
|
"\n"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "05775454",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"df.head()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "99e17328",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"df.tail()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "0238d802",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"step2 = pd.read_parquet(\"output_windowed.parquet\")\n",
|
||||||
|
"step2.head()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "1257c535",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"step2.shape"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "3754c664",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"# Zeigt alle Kombinationen mit Häufigkeit\n",
|
||||||
|
"step2[['STUDY', 'LEVEL', 'PHASE']].value_counts()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "base",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.11.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
|
||||||
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