Virtueller Gesundheitsassistent Überblick Dieses Projekt implementiert einen virtuellen Gesundheits- und Fahrassistenten auf Basis von JavaFX. Die Anwendung visualisiert den aktuellen Zustand des Fahrers (z.B. Müdigkeit, Ablenkung, Stress) und integriert:

  • ein ML-Modell, das Zustände klassifiziert
  • eine JavaFX-GUI mit mehreren Designvarianten
  • OpenCV für Kamera-Preview
  • Unreal Engine Pixel Streaming für einen sprechenden Avatar
  • WebSocket-Kommunikation zur Steuerung des Avatars

Features Architektur Services Views & UI-Struktur Java-Version & Build MQTT & Datenfluss OpenCV

Description
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Readme 3.7 GiB
Languages
Java 96.6%
Python 3.4%