forked from freudenreichan/info2Praktikum-NeuronalesNetz
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2.5 KiB
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C
#include <stdlib.h>
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#include <string.h>
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#include "matrix.h"
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// TODO Matrix-Funktionen implementieren
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Matrix createMatrix(unsigned int rows, unsigned int cols)
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{
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Matrix m;
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if(rows == 0|| cols == 0) // Zeile oder Spalte = 0, dann keine Speicher anfordern, sonder Buffer auf NULL setzen
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{
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m.rows = 0;
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m.cols = 0;
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m.buffer = NULL;
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return m;
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}
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m.rows = rows;
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m.cols = cols;
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m.buffer = (MatrixType*) calloc(rows * cols, sizeof(MatrixType)); // calloc, statt malloc benutzt, um direkt alle Werte mit 0 zu initialisieren
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return m;
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}
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void clearMatrix(Matrix *matrix)
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{
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if(matrix == NULL){ // falls clearMatrix(NULL) aufgerufen wird, sonst würde es abstürzen, wenn mann direkt free(matrix->buffer) schreibt
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return;
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}
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free(matrix->buffer); // matrix->buffer = (*matrix).buffer
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matrix->buffer = NULL; // falls clearMatrix doppelt aufgerufen wird
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matrix->rows = 0; // Matrix wird als komplett leer markiert
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matrix->cols = 0;
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}
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void setMatrixAt(MatrixType value, Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) //schreiben
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{
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if(rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols)
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{
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matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx] = value;
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}
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}
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MatrixType getMatrixAt(const Matrix matrix, unsigned int rowIdx, unsigned int colIdx) //lesen
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{
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if(rowIdx < matrix.rows && colIdx < matrix.cols)
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{
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return matrix.buffer[rowIdx * matrix.cols + colIdx];
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}
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else
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{
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return UNDEFINED_MATRIX_VALUE;
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}
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}
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Matrix add(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
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{
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Matrix empty = {0,0,NULL};
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return empty;
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}
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Matrix multiply(const Matrix matrix1, const Matrix matrix2)
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{
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if(matrix1.cols == matrix2.rows && matrix1.buffer != NULL && matrix2.buffer != NULL)
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{
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Matrix ergebnis = createMatrix(matrix1.rows, matrix2.cols);
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for(unsigned int i = 0; i < matrix1.rows; i++)
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{
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for(unsigned int k = 0; k < matrix2.cols; k++) // i und k bestimmen die Zelle in der das Ergebnis berechnet wird
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{
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MatrixType summe = 0.0f;
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for(unsigned int p = 0; p < matrix1.cols ; p++)
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{
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summe += getMatrixAt(matrix1, i, p) * getMatrixAt(matrix2, p, k);
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}
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setMatrixAt(summe, ergebnis, i, k);
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}
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}
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return ergebnis;
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}
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else
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{
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Matrix leer = {0, 0, NULL};
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return leer;
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}
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} |