aufgabenverteilung hinzugefuegt

Startcode/Aufgabenverteilung.txt

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+Informatik 2 Praktikum - Aufgabe 2: Neuronales Netz
+Aufgabenverteilung
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+Aufwand in Prozent vom Gesamtaufwand (inkl. optionaler Aufgabe),
+geschaetzt anhand der Aufgabenstellung.
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+Gemeinsam (jeder einmal)
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+- Projektstruktur anschauen: welche Module gibt es, welche Funktionen fehlen?
+- Startprogramm bauen und testen:
+    make mnist_initial
+    ./mnist mnist_test.info2 mnist_model.info2
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+Maxi - Matrix-Modul (ca. 35 %)
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+- Struktur "Matrix" an geeigneter Stelle (matrix.h) anlegen:
+  Anzahl Zeilen, Anzahl Spalten, Zeiger auf die Werte.
+- Fehlende Funktionen in matrix.c implementieren (Hinweise aus den Unittests).
+- Funktion add mit zwei Modi:
+    * Elementweise Addition (gleiche Groesse)
+    * Broadcasting: Matrix + Spaltenvektor (Spalten = 1, gleiche Zeilenanzahl),
+      Vektorwert jeder Zeile wird auf alle Elemente der Zeile addiert.
+- Fertig, wenn gruen:
+    make matrixTests && ./runMatrixTests
+- WICHTIG: Das Matrix-Struct moeglichst frueh pushen, David braucht es
+  fuer die Tests des neuronalen Netzes.
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+Hannes - Bilder einlesen (ca. 35 %)
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+- readImages in imageInput.c implementieren (Strukturen stehen in imageInput.h).
+- Dateiformat (Binaerdatei, im Binaermodus "rb" oeffnen):
+    * String "__info2_image_file_format__"
+    * Anzahl Bilder  (unsigned short)
+    * Breite         (unsigned short)
+    * Hoehe          (unsigned short)
+    * pro Bild: Breite*Hoehe Pixel (unsigned char, 0-255), dann Label (unsigned char, 0-9)
+- Zuerst sinnvolle Hilfsfunktionen als static in imageInput.c schreiben
+  (z.B. Header pruefen, Header lesen, ein Bild lesen) und dafuer eigene
+  Unittests in imageInputTests.c ergaenzen.
+- Danach readImages mit den Hilfsfunktionen zusammenbauen.
+- Fertig, wenn gruen:
+    make imageInputTests && ./runImageInputTests
+- Tipp: nach jedem Teilschritt testen und committen.
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+
+David - Neuronales Netz, Feinschliff, Optional (ca. 30 %)
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+- prepareNeuralNetworkFile() in neuralNetworkTests.c implementieren (ca. 15 %):
+  Erzeugt eine gueltige Testdatei. Dateiformat in neuralNetwork.c nachlesen
+  (Lesefunktion) und genau spiegelbildlich schreiben.
+  Datei beginnt mit "__info2_neural_network_file_format__", danach die Schichten.
+- Fertig, wenn gruen:
+    make neuralNetworkTests && ./runNeuralNetworkTests
+- Feinschliff (ca. 5 %), wenn alle Teile da sind:
+    * Projekt kompiliert ohne Warnungen
+    * alle Unittests laufen durch
+    * make mnist && ./mnist mnist_test.info2 mnist_model.info2
+- Optional (ca. 10 %): Ziffern mit der Maus malen und erkennen lassen,
+  in mnistVisualization.c mit Raylib.
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+Git-Regeln im Team
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+- Vor jedem Arbeiten: git pull
+- Nur eigene Dateien committen: git add <datei>   (nicht git add .)
+- Ordner und Dateien NICHT verschieben oder umbenennen.
+- .idea/ und cmake-build-*/ nicht committen.