SponselMa71420/Projekt_Dyschromasie
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Simulationsmatrizen der einzelnen Fehlsichtigkeiten implementiert

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Simulationsmatrizen fuer Protanopie, Deuteranopie und Tritanopie hinzugefügt.
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Max Sponsel 2020-06-27 10:40:18 +02:00
parent 7c4a08521f
commit c3d4a04017
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Code/Dyschromasie.py
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@ -22,6 +22,7 @@ def gammaCorrection(v):
print("Ungültiger Wert!!")
return 1
def reverseGammaCorrection(v_reverse):
if v_reverse <= 0.0031308:
return int(255 * (12.92 * v_reverse))
@ -32,10 +33,10 @@ def reverseGammaCorrection(v_reverse):
return 1
cb_image = np.copy(image) #Kopie des Bildarrays
cb_image = cb_image.astype('float64') #Casting des Arrays auf Float
cb_image = np.copy(image) # Kopie des Bildarrays
cb_image = cb_image.astype('float64') # Casting des Arrays auf Float
#Korrektur des Gamma Faktors für alle Bildelemente
# Korrektur des Gamma Faktors für alle Bildelemente
for i in range(rows):
for j in range(cols):
for x in range(3):
@ -61,12 +62,28 @@ T_reversed = np.array([[5.47221206, -4.6419601, 0.16963708],
[-1.1252419, 2.29317094, -0.1678952],
[0.02980165, -0.19318073, 1.16364789]])
#Multiplikation der einzelnen Pixelwerte
# Multiplikation der einzelnen Pixelwerte
for i in range(rows):
for j in range(cols):
cb_image[i,j] = T.dot(cb_image[i,j])
cb_image[i, j] = T.dot(cb_image[i, j])
# Simulationsmatrizen fuer Protanop
S_b = np.array([[0, 1.05118294, -0.05116099], #Simulationsmatrix fuer Protanopie
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]])
S_d = np.array([[1, 0, 0], #Simulationsmatrix fuer Deuteranopie
[0.9513092, 0, 0.04866992],
[0, 0, 1]])
S_t = np.array([[1, 0, 0], #Simulationsmatrix fuer Tritanopie
[0, 1, 0],
[-0.86744736, 1.86727089, 0]])
#choice = input("Bitte geben Sie den Typ der zu simulierenden Farbblindheit an:(B,D,T)")
#Simulationsmatrizen
cv2.namedWindow("Display") # Displaywindow erstellen